声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 Web实体事件融合面临的问题
1.3 研究内容及贡献
1.3.1 研究环境
1.3.2 研究内容
1.3.3 本文贡献
1.4 论文结构
第2章 Web实体事件融合相关研究
2.1 引言
2.2 事件融合
2.2.1 事件融合面临的挑战
2.2.2 事件融合的研究现状
2.3 共指事件识别
2.4 事件冲突解决
2.5 关系抽取研究
2.6 小结
第3章 基于异质信息网络的Web共指实体事件识别方法
3.1 引言
3.2 问题的定义和说明
3.3 两阶段共指事件识别模型
3.3.1 第一阶段
3.3.2 第二阶段
3.4 事件实体属性相似度度量方法
3.4.1 事件参与者相似度度量方法
3.4.2 时间相似度度量方法
3.4.3 地点相似度度量方法
3.4.4 事件实体综合相似度的度量
3.4.5 活动类型的识别
3.5 实验与评价
3.5.1 数据集与实验环境
3.5.2 评价标准
3.5.3 实验结果和分析
3.6 相关工作
3.7 小结
第4章 基于D-S证据理论的事件冲突解决方法
4.1 引言
4.2 问题定义
4.3 事件冲突解决方法
4.3.1 事件冲突的分类
4.3.2 D-S证据理论及扩展
4.3.3 事件属性事实可信度计算要考虑的因素
4.3.4 事件属性事实可信度计算
4.3.5 利用扩展D-S证据理论组合
4.3.6 两阶段事件冲突解决方法
4.4 实验与评价
4.4.1 数据集及实验环境
4.4.2 实验结果与分析
4.5 相关工作
4.6 小结
第5章 实体事件关联图的构建
5.1 引言
5.2 问题描述与定义
5.3 事件关联图的构建
5.3.1 事件关联的基本类型
5.3.2 事件关系建模
5.4 实验分析
5.4.1 测试集和评价标准
5.4.2 实验结果及分析
5.5 相关工作
5.6 小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
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攻读学位期间参与科研项目情况
外文论文
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