2型糖尿病患者颈围与代谢及胰岛素抵抗相关性研究

摘要

目的:
　　2型糖尿病的发病机制主要是胰岛素抵抗和胰岛素相对分泌不足。超重、肥胖是导致胰岛素抵抗的重要原因。目前，对肥胖的评价多应用腰围、腰臀比、体重指数等指标，但腰围受饮食的影响较大，体重指数仅能反映总体脂肪含量，不能评价脂肪分布情况。因此寻找更准确、具体、简便的指标评估脂肪含量及分布是非常必要的。目前有研究发现正常人的颈围能反映上半身脂肪分布，可作为预测超重、肥胖及胰岛素抵抗情况的指标，甚至预测成人代谢综合征的能力超过了腰围;还有研究发现心血管疾病患者的颈围可作为睡眠呼吸暂停综合征的重要预测因子，评估心血管疾病风险。2型糖尿病患者多数伴有超重、肥胖，同时更容易合并血脂、尿酸代谢异常，导致心血管事件及严重并发症发生，对患者健康及生活质量造成严重威胁，甚至影响寿命。目前对2型糖尿病患者颈围评估体脂含量及代谢状态、胰岛功能的研究仍较少，本课题以2型糖尿病患者为研究对象，探讨颈围与体脂测量指标、代谢指标、胰岛细胞功能指标的关系。
　　方法:
　　选择2015年8月至2016年2月门诊就诊及收入院的2型糖尿病患者340例作为研究对象。记录患者性别、年龄及糖尿病病程，并测量身高、体重、颈围、腰围、臀围。禁食10-12小时，于次日清晨抽取静脉血，测血糖、糖化血红蛋白、C肽、胰岛素、血脂、尿酸，并计算腰臀比(W/H)、体重指数(BMI)、胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、胰岛素敏感性指数（IAI）。根据性别、BMI，按低体重、正常体重、超重、肥胖将男性、女性患者各分四组，并以正常体重组颈围中位数为切点将女性、男性糖尿病患者分别分为A组、B组，C组、D组，非正态分布数据行对数转换，应用SPSS19.0进行t检验、卡方检验、多元相关分析、多元线性回归分析、多元逐步回归分析、偏相关分析。
　　结果:
　　1.随BMI增高，颈围中位数增大，B组体重、腰围、臀围、BMI、腰臀比均高于A组，D组体重、腰围、臀围、BMI、腰臀比亦均高于C组。男性、女性患者颈围均与体重、腰围、臀围、BMI、腰臀比呈正相关。
　　2.男、女性患者中颈围与UA呈正相关，与HDL呈负相关，与TC、TG、LDL、糖化血红蛋白无相关性。A组HDL高于B组，UA低于B组，C组HDL高于D组，UA低于D组。B、D组腹型肥胖、超重、肥胖发生率分别高于A、C组，B、D组血脂、尿酸代谢紊乱及胰岛素抵抗发生率亦分别高于A、C组。
　　3.男、女性患者HOMA-IR均与体重、颈围、腰围、臀围、BMI、腰臀比、胰岛素、UA呈正相关;女性HOMA-IR还与血糖呈正相关，与C-p、TC、TG、HDL不相关。HOMA-β与血糖、糖化、胰岛素相关，与体重、颈围、腰围、臀围、BMI、腰臀比不相关。
　　男、女性患者IAI均与体重、颈围、腰围、臀围、BMI、腰臀比、血糖、胰岛素、TG呈负相关，与HDL呈正相关，女性IAI还与UA呈负相关，男性则无相关性。
　　4.以HOMA-IR为因变量，以BMI、UA指标为自变量对总体研究对象行多元线性回归示Y=-0.109+0.021 xBMI+0.001 xUA，再以HOMA-IR为因变量，以所有体脂测量指标及UA为自变量分别对男性、女性组行多元逐步回归分析示:方程式分别为Y=-1.185+0.041xNC、Y=-0.994+0.033xNC+0.001 xUA。
　　5.颈围与体脂测量指标的相关性大小依次为体重、腰围、BMI、臀围、腰臀比，r值分别为0.688、0.659、0.653、0.554、0.404。
　　结论:
　　1.颈围增大能够反映2型糖尿病患者体脂含量增多，HDL水平降低，UA水平升高，脂代谢、尿酸代谢异常发生率增加。
　　2.颈围与胰岛素抵抗有相关性，与胰岛β细胞分泌功能无关。颈围在评估胰岛素抵抗上优于其他体质测量指标。

目录

声明

摘要

符号说明

1．前言

2．方法

2．1 研究对象

2．2 基本数据

2．3 测量方法

2．4 计算公式

2．5 诊断标准

2．6 统计学处理

3．结果

4．讨论

脂肪组织的分类及特点

交感神经系统过度兴奋

脂肪组织异常分布

脂肪组织功能异常

胰岛素抵抗的概述

高胰岛素血症

细胞功能障碍

中心性肥胖，胰岛素抵抗和非代谢疾病之间的相关病理生理机制

细胞水平上胰岛素抵抗与肥胖相关性的可能分子机制

胰岛素抵抗测定

脂肪分布的评估

5．结论

附图及附表

参考文献

致谢

攻读硕士期间论文发表情况