肌电图干扰相转折-波幅云图分析在神经肌肉疾病的应用研究

摘要

研究背景：
　　肌电检测是临床上一种重要的电生理检测手段，是神经肌肉病变诊断过程中非常重要的一个环节。随着电子技术的迅猛发展，肌电图检查逐渐趋向定量化。最早采用人工定量肌电图的方法，起始于40年代，所分析的是单个运动单位电位(motor unit potential， MUP)，即平均运动单位动作电位量化分析(quantitative evaluation of mean motor unit potential,QMUP)。此方法要求选取至少20个不同的MUP样本，并分析平均时限、平均波幅以及多相电位所占的百分率。分析单个删P的缺点是单个不同的MUP只能在轻收缩情况下获取，收缩力量仅为最大随意收缩(maximal voluntary contraction，MVC)的4％左右。随着力量的增加，动作电位数增加，产生动作电位的干扰，即干扰相(interference pattern;，IP)，以致不可能识别各不同的单个MUP。因此，此方法仅代表轻收缩时激活的运动单位，而不能显示较强收缩时激活的运动单位的异常情况。
　　由于干扰相分析可提供多种阈值水平运动单位的功能状态情况，包括转折、波幅、复杂性和募集型等信息，对轻度失神经支配更敏感，因此建立干扰相分析方法非常必要。人眼无法识别较强收缩时肌电信号的干扰，因此需要用自动化方法来分析。60年代以后建立了多种干扰相自动分析方法(automatedinterference pattern analysis，IPA)。目前对肌电干扰型的研究方法多种多样，采用的参数特性也各有不同，包括转折-波幅分析、过零率、峰值比率、功率谱、云图分析等。
　　其中转折-波幅云图分析(turns-amplitude cloud analysis)为最成熟和完善的方法之一，即也称Willison analysis。该技术由Stalberg等在1983年改良:在所测肌肉的几个不同部位，从轻收缩到大力收缩的不同力量水平记录肌电IP信息，最后以平均波幅作为转折数/秒的函数作散点图，利用特殊的算法画出这些点的上限、下限、最大转折数、最大波幅，所得图形即为云图，该图包含正常人群90％以上的数据点，而神经源性损害患者的大多数点落在云图的上限之上，肌源性损害患者的数据点大多落在云图的下限之下。此后多项研究证实此方法对于神经源性与肌源性疾病的鉴别具有较好的敏感性和特异性。因为不需要收缩力测定，此法既可靠又快速。但正常值范围确定困难，且是否受到种族、年龄、性别、肌肉、左右侧等诸多因素影响仍不明确，故没有得到广泛应用。国内相关领域研究较少，云图正常值范围及相关影响因素尚未建立，神经源性及肌源性疾病的云图诊断标准也未确立，上述诸多因素是否会影响此方法对国内神经肌肉疾病患者的诊断率仍不明确。
　　目的:
　　本研究旨在应用云图分析方法检测国内健康的成年人及神经肌肉疾病患者的IP信号，分析其转折、波幅特点，探讨我国成年人IP云图的形状及正常值范围，及正常云图的影响因素，比较IP云图分析方法(IPA)和传统手工定量肌电图方法(QMUP)对神经肌肉疾病诊断的敏感性及特异性。本研究的开展将为建立我国成年人正常云图，利用云图技术提高神经源性与肌源性疾病的诊断率提供科学依据。
　　方法:
　　(1)入组2014年9月～2016年3月于临沂市人民医院体检中心行健康体检的部分成年人，门诊和病房中部分具有局部神经疾病但未累及所检查部位的病人，以及部分医务人员和学生为正常志愿者，并收集同期在门诊和病房的部分典型神经肌肉疾病者为患者组。运用IP云图方法检测正常志愿者肢体肌肉，收集转折-波幅数据，对患者组和对照组（选取部分同期志愿者为对照组）肢体肌肉同时运用传统定量针极肌电图和IP云图分析两种方法进行检测，并记录受试者年龄、性别、肌肉名称。
　　(2)分析受试者肌肉IP信号的转折及波幅分布情况。
　　(3)分析年龄、性别、肌肉和优势或非优势侧别对云图的影响。根据影响因素分组，分别确定正常云图。
　　(4)根据建立的正常云图，比较云图分析与传统定量肌电图两种方法对国人神经肌肉疾病的诊断率，并分析与国外报道的异同。
　　结果:
　　(1)共收集60例正常者、27例神经肌肉疾病患者和20例正常对照者信息。
　　(2)数据分布结果显示:受试者肌肉IP信号的转折和对应波幅值有相关性，分别取对数值后均呈正态分布，用线性回归分析呈线性相关。
　　(3)正常云图受年龄、性别、肌肉的影响。分别按年龄、性别、肌肉分组，计算回归分析参数，分别确定正常云图。
　　(4)两种方法对国人神经肌肉疾病诊断的敏感性和特异性相似。
　　结论:
　　IP信号自动分析技术之转折-波幅云图分析在检测人群肌肉转折-波幅值中具有较高的便捷性，利用此技术测得的值可分别计算出国人五块肌肉（肱二头肌、三角肌、指总伸肌、胫骨前肌、股四头肌）的正常云图;性别及年龄是正常成人肌肉云图主要影响因素;云图对神经肌肉疾病诊断的敏感性和特异性与传统定量针极肌电图方法类似。应用云图技术可以较好地诊断神经肌肉疾病。国人IP信号波幅正常值稍低于国外研究推荐的标准，故建议使用该方法时需要考虑人种差异，建立适合不同人种的诊断标准。

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摘要

符号说明

前言

一、资料和方法

二、结果

三、讨论

总结

参考文献

综述 肌电图干扰型自动分析

致谢

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