摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究开发的背景
1.2 国内外研究的概括
1.3 相关课题技术研究的现状
1.3.1 温度研究的现状
1.3.2 智能算法研究现状
1.3.3 控制方法研究现状
1.4 课题研究的方法和内容
1.5 论文组织结构
1.6 本章小结
第二章 水泥回转窑简介
2.1 水泥回转窑的分类及发展
2.2 回转窑的结构
2.3 回转窑的功能
2.4 新型干法水泥回转窑的工艺流程
2.4.1 预热器的简介
2.4.2 水泥熟料在窑内形成过程
2.5 本章小结
第三章 支持向量机的概况
3.1 统计学习理论简介
3.2 统计学的几个重要概念
3.3 支持向量机概论
3.3.1 支持向量机的发展历史
3.3.2 支持向量机的主要优点
3.3.3 支持向量机的基本原理
3.3.4 最小二乘支持向量机
3.4 本章小结
第四章 建模与仿真
4.1 模型输入、输出的选择
4.2 核函数和参数的选择
4.3 粒子群算法原理
4.3.1 粒子群算法的数学描述
4.3.2 粒子群优化算法流程图
4.3.3 粒子群算法的具体步骤
4.3.4 径向基核函数参数的选择
4.4 数据的优化
4.5 建立模型
4.6 仿真
4.7 本章小结
第五章 煤量的控制
5.1 变频器简介
5.1.1 变频器工作原理
5.1.2 变频器的特征
5.1.3 MICROMASTER 440 变频器的串口通信协议
5.2 回转窑控制的流程图
5.3 变频器的软件控制实现方法和途径
5.3.1 现场操作界面的介绍
5.4 本章小结
第六章 总结和展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士学位论文期间发表的论文
内蒙古工业大学;