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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1研究敏感性问题的主要工作
1.1.2贝叶斯估计的主要工作
1.2 主要常用符号
第二章 基础知识
2.1现已有的属性特征敏感问题随机化调查的常用方法
2.1.1 Warner随机化回答模型
2.1.2 Simmons模型
2.1.3 Mangat(1990)随机化回答模型
2.1.4 Mangat(1994)随机化回答模型
2.1.5“双样本随机化” 回答模型
2.1.6 KUK随机化回答模型
2.1.7隐含的随机化回答模型
2.2两种常用抽样方法
2.2.1 简单随机抽样
2.2.2 分层随机抽样
2.3贝叶斯统计理论
2.3.1 贝叶斯公式
2.3.2 先验分布与后验分布
2.3.3 损失函数及相应的贝叶斯估计
第三章 Mangat(1994)随机回答模型下的贝叶斯估计
3.1参数比例的贝叶斯估计使用Mangat(1994)随机化回答装置
3.1.1简单先验和简单随机抽样下的贝叶斯估计
3.1.2混合先验和简单随机抽样下的贝叶斯估计
3.1.3简单先验和分层随机抽样下的贝叶斯估计
3.2平方损失函数下均方误差的比较
3.2.1简单先验和简单随机抽样下均方误差的比较
3.2.2 混合先验和简单随机抽样下均方误差的比较
3.2.3 简单先验和分层随机抽样下均方误差的比较
3.3绝对值损失函数下均方误差的比较
3.3.1简单先验和简单随机抽样下均方误差的比较
3.3.2混合先验和简单随机抽样下均方误差的比较
3.4 结论
第四章 Mangat(1990)随机回答模型下的贝叶斯估计
4.1参数比例的贝叶斯估计使用Mangat(1990)随机化回答装置
4.1.1 简单先验和简单随机抽样下的贝叶斯估计
4.1.2混合先验和简单随机抽样下的贝叶斯估计
4.1.3简单先验和分层随机抽样下的贝叶斯估计
4.2 平方损失函数下均方误差的比较
4.2.1简单先验和简单随机抽样下均方误差的比较
4.2.2混合先验和简单随机抽样下均方误差的比较
4.2.3简单先验和分层随机抽样下均方误差的比较
4.3结论
第五章 属性特征随机化策略贝叶斯估计的一般化理论
5.1 简单先验的贝叶斯估计
5.2 混合先验的贝叶斯估计
第六章 总论与展望
参考文献
致谢
在读期间科研成果