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山东省千佛山医院电子病历集成平台设计与实现

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摘要

1.1 系统背景

1.2 研究现状

1.3 主要问题

1.4 主要工作

1.5 论文的组织结构

2.1 系统概述

2.2 目标和解决问题

2.3 需求获取模式

2.4 需求问题描述

2.4.1 功能性需求

2.4.2 非功能性需求

2.5 本章小结

第3章 系统架构设计

3.1 系统设计目标和原则

3.2 系统技术架构设计

3.2.1 逻辑架构

3.2.2 数据架构

3.2.3 安全架构

3.3 系统功能架构

3.4 本章小结

第4章 系统详细设计

4.1 系统建模

4.1.1 静态结构图

4.1.2 动态结构图

4.2 数据库设计

4.3 本章小结

5.1 系统总体实现

5.2 重要模块实现

5.2.1 用户登录

5.2.2 病历查询和病人查询

5.2.3 患者全局视图

5.2.4 病历模型管理

5.2.5 权限管理

5.2.6 云化ETL

5.3 系统测试

5.3.1 测试环境与方案

5.3.2 测试数据与过程

5.3.3 测试结果分析

5.4 本章小结

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

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摘要

近些年来,随着信息技术的迅猛发展,物联网与云计算等技术革新使得卫生信息化日新月异,卫生信息平台、数字化医疗设备普及迅速,同时也产生了大量的医疗信息资源,引导医院运转进入了医疗大数据时代。如何更有效地利用这些医疗数据为诊疗、科研、教学与管理等服务,已经越来越为人们所关注。
  医疗大数据的存在本身不仅仅是因为历年积累的数据量大,更在医院经过多年的发展和信息化建设,积累了大大小小不同的信息化子系统,这些子系统的数据结构复杂,模式多样,更有不少非结构化数据存在之中,由此带来的集成问题显而易见。本文通过山东省干佛山医院电子病历集成平台的建立,结合基于Spark/Hadoop/Hbase的云计算和存储技术,并采用了业界领先Docker封装技术,此集成平台的建立,将各医疗信息子系统的数据通过ETL,进行抽取、汇集、结构化、映射到兼容国际国内医疗数据规范标准的全局Schema中,完成整个医院信息化系统的数据的结构化、清洗归一、数据挖掘、索引构建、机器学习等,实现医院历年电子病历资料的资源整合。
  实践证明,通过电子病历集成平台的建设,可以对医院内积累的大量数据进行深度的分析、挖掘,建立专项的科研课题进行回顾性和前瞻性的科研分析;找寻体征、诊断、用药、治疗方式等的相关性,分析医生的诊疗路径,优化指南,形成更加科学的诊疗知识库。通过应用大数据、人工智能的分析和优化手段,使医生、护士更专注疾病本身,患者更信赖医生、护士的医疗行为,能更好的配合治疗,优化整个诊疗流程;对于临床大量的非结构化的数据,进行结构化处理,深度挖掘出有意义的价值;打通院内外患者的数据,通过随访平台与患者建立更全面的沟通渠道,采集更多患者院外的数据,更好的管理患者的依从性,更科学和智能的对患者进行教育知识、干预手段、治疗方案等有效信息的推送,提高医生的效能进而服务更多的患者,提高患者的满意度,巩固和提高医院的地位。

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