声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 创新点
2.1 文献综述
2.1.1 心电判读传统模式
2.1.2 智能心电判读发展
2.2 大数据分析相关理论
2.2.1 大数据分析平台
2.2.2 数据清洗技术
2.2.3 数据挖掘技术
2.2.4 深度学习应用理论
2.2.5 数据应用建模
第3章 数据处理与应用模型设计
3.1 数据处理方案设计
3.1.1 数据采集方案
3.1.2 数据清洗梳理
3.1.3 数据获取来源
3.1.4 数据存储实现
3.2 应用模型设计
3.2.1 数据预处理模块
3.2.2 应用模型架构设计
3.2.3 应用模型的实现
3.2.4 研究成果
3.3 本章小结
第4章 平台功能设计方案
4.1 平台系统建设思路
4.2 业务模块功能设计
4.2.1 用户界面管理
4.2.2 业务处理模块设计
4.2.3 业务流程管理模块
4.2.4 信息统计分析功能模块
4.2.5 数据存储与管理
4.3 集成模块功能设计
4.3.1 信息监测与预警
4.3.2 外部系统接入实现
4.4 运营管理模块功能设计
4.4.1 平台性能保障分析
4.4.2 权限分配管理模块
4.4.3 后台日志管理
4.5 本章小结
第5章 平台应用拓展
5.1 个人健康云服务
5.2 医疗决策支持
5.3 公共健康服务
5.4 本章小结
6.1 研究结论
6.2 不足与展望
参考文献
致谢