原发性高血压早期肾损害的风险预测模型

摘要

目的:
　　高血压肾损害(hypertensive renal damage，HRD)的危险因素已被广泛报道，但针对高血压患者发生肾损害的风险预测模型尚未建立。本研究旨在通过基于主成分分析的Logistic回归分析，建立一个综合评价高血压患者发生肾损害的风险预测模型，为临床医生针对不同危险因素患者采取个体化治疗提供理论依据。
　　方法:
　　本研究收集分析了2014年1月至2016年12月就诊于山东省千佛山医院高血压患者582例。其平均年龄为(58±13)岁，男性348人(60％)，女性234人(40％)。根据临床常用且便于检测的尿微量白蛋白与肌酐比值，将受试者分为高血压伴肾损害组（收缩压≥140mmHg和（或）舒张压≥90mmHg，且UACR＞30mg/g)和高血压不合并肾损害组（收缩压≥140mmHg和（或）舒张压≥90mmHg，且UACR＜30mg/g）。收集上述人群基本信息及临床指标，单因素方差分析筛选出11项危险因素，对该11项危险因素行基于主成分分析的Logistic回归分析，建立预测模型，计算ROC曲线下面积，评估预测效能。
　　结果:
　　经过单因素方差分析后，共11项指标与高血压肾损害存在显著相关性(P＜0.05)，分别是性别、年龄、吸烟史、饮酒史、冠心病史、糖尿病史、胱抑素-C、β2-微球蛋白、C-反应蛋白、血压类型、肾动脉阻力指数。该11项指标间存在显著共线性，严重影响Logistic回归分析所建立的预测模型的稳定性及预测效能，故采用基于主成分分析的Logistic回归分析建立预测模型。通过主成分分析提取的6项主成分因子总贡献率高达81.7％。ROC曲线下面积为0.735，该模型具有良好预测效能。
　　结论及意义:
　　性别、年龄、吸烟史、饮酒史、冠心病史、糖尿病史、胱抑素-C、β2-微球蛋白、C-反应蛋白、血压类型、肾动脉阻力指数共11项指标是高血压患者发生肾损害的危险因素;通过基于主成分分析的Logistic回归分析建立的预测模型具有良好的预测效能，可用于综合评估高血压患者发生肾损害的风险大小。

目录

声明

摘要

符号说明

前言

资料和方法

结果

讨论

结论

参考文献

综述 原发性高血压肾损害危险因素的研究进展

附表

附图

致谢

攻读硕士期间发表的论文