声明
摘要
符号说明
第1章 绪论
1.1 节点重要性问题
1.2 研究背景与研究意义
1.3 节点重要性问题的经典算法
1.3.1 度中心性
1.3.2 接近中心性
1.3.3 介数中心性
1.3.4 PageRank算法
1.3.5 LeaderRank算法
1.3.6 Pro-PageRank算法
1.4 节点重要性算法评价标准
1.4.1 SIR模型
1.4.2 Kendall相关系数
1.5 本文结构及创新点
第2章 DPRank centrality:一种基于新随机游走规则的重要节点寻找算法
2.1 基本知识
2.2 DPRank centrality算法
2.3 DPRank centrality算法流程
2.4 应用和试验
2.4.1 数据集2-1:伊斯兰祈祷团2002年巴厘岛恐怖袭击网络
2.4.2 数据集2-2:Zachary空手道俱乐部网络
2.4.3 数据集2-3:911袭击事件网络
2.4.4 数据集2-4:Freeman的EIES网络
2.4.5 更多数据集
2.5 本章小结
第3章 ECP-Rank centrality:一种基于随机游走和边重要性指标的重要节点寻找算法
3.1 一些经典的边中心性指标
3.2 ECP-Rank centrality算法
3.3 应用和试验
3.3.2 数据集3-2:伊斯兰祈祷团2002年巴厘岛恐怖袭击网络
3.3.4 数据集3-4:悲惨世界网络
3.3.5 数据集3-5:Kapferer矿井网络
3.3.6 更多数据集
3.4 本章小结
第4章 结论与展望
4.1 结论
4.2 展望
参考文献
致谢
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