工程建设项目成本/进度集成管理方法优化研究

摘要

近年来，随着我国国民经济飞速发展，工程建设项目越来越趋于大型化、复杂化，并逐渐成为国民经济的支柱。项目集成管理是整个项目管理中最为重要的一项工作。随着项目实施过程中复杂性与不确定性的增加，有效地实施项目集成管理，通过项目集成管理对项目成本、进度、范围、资源等各方面的目标进行协同控制，成为项目管理必不可少的管理工作。挣值法是一种以整合成本、进度及技术绩效，同时兼顾风险管理的一套项目集成管理方法。这种方法起源于美国军工、国防等项目的成本、进度的集成控制，引入民用项目后在国内外大型工程建设项目管理中被广泛采用。伴随着大型工程建设项目管理信息化及精益化的需求，项目管理的复杂性和不确定性日益提升。在本文的研究中发现挣值管理法在管理实践中表现出一些缺陷，如计算容易受奇异数据点影响而产生错误趋势预测结果，影响管理者的判断；项目实时评价指标仅考虑当前监控时点数据值，未考虑各历史监控时点数据的综合效率，容易造成对项目未来执行效率进行预判与评价时出现较大误差。
　　针对上述问题，论文在项目挣值管理体系中引入了一种最优线性估计的学习算法——卡尔曼滤波法。这种方法的优势在于：能够综合考虑历史数据的变化规律，对项目未来执行趋势做出正确判断，另外，该方法通过滤除量测过程中存在的随机干扰噪声，以获得最接近真实值的最优估计值。本文首先设计了“卡尔曼滤波法”在挣值管理评价与预测过程中的运算逻辑顺序，根据对项目当前和历史执行量测值的测算，可以降低传统挣值管理对项目执行绩效的动态评价与未来趋势预判时的计算误差；进一步将“卡尔曼滤波法”引入“多级挣值管理”中，结合传统挣值管理理论、关键路径法（CPM）和工作分解结构（WBS）设计了算法实现流程，可以进一步提高挣值管理评价与预测的准确性，并获得更多项目执行分析信息；最后，通过采用某房地产建设项目实证数据验证模型和算法的可行性。实证结果表明，随着项目执行深入，可用于测算的项目执行数据越多，经卡尔曼滤波优化后的挣值管理的评价与预测误差逐渐减小。
　　本文研究可作为挣值管理理论体系的一种充实与完善，并可以为提高项目管理效率，改善我国工程建设项目成本/进度管理水平提供理论及方法上的借鉴。

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3国内外研究现状

1.4研究方法

1.5 研究内容及技术路线

1.6论文工作及创新

第二章 相关理论研究

2.1工程建设项目相关理论研究

2.2挣值法相关理论研究

2.3卡尔曼滤波法相关理论研究

第三章 挣值管理评价指标与预测方法优化建模

3.1建模可行性分析

3.2建模原理

3.3建模过程

3.4多级挣值管理优化流程

3.5模型预测效果验证

3.6成本进度集成优化过程

第四章 基于卡尔曼滤波法的传统挣值管理方法优化分析

4.1算例介绍

4.2传统挣值计算

4.3优化挣值计算

4.4整体效果对比分析

第五章 基于卡尔曼滤波法的多级挣值管理方法优化分析

5.1算例介绍

5.2关键工序传统挣值计算

5.3关键工序优化挣值与传统挣值对比分析

5.4优化模型与传统模型对比分析

结论

参考文献

致谢

附录A房地产建设项目挣值指标数据

攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果