声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景及现状
1．2研究内容
1．3本文的主要工作
1．4本文的组织结构
第2章相关研究
2．1推荐系统
2．2跨域推荐
2．3与辅助信息相关的推荐算法
2．4基于深度学习的推荐算法
2．5本章小结
第3章基于评论和内容深度融合的跨域推荐模型
3．1问题概述
3．1．1符号表示
3．1．2问题定义及框架流程概述
3．2用户评论和商品内容的文本向量化
3．3用户和商品潜在特征的生成
3．4潜在特征的跨域非线性映射
3．5跨域推荐
3．6本章小结
第4章实验分析
4．1实验设置
4．1．1数据集
4．1．2参数设置
4．1．3评价指标与对比方法
4．2推荐效果与对比分析
4．3辅助信息的添加对跨域推荐效果的影响
4．4本章小结
5．1研究总结
5．2研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间参与科研项目
攻读学位期间获奖情况
