声明
摘要
符号说明
前言
0．1研究目的
0．2数据获得与变量选择
1．1变量描述性统计分析
1．2单变量组问对比分析
1．2．1卵巢良性肿瘤及非肿瘤包块-交界性肿瘤的单变量对比
1．2．2卵巢良性肿瘤及非肿瘤包块-恶性肿瘤的单变量对比
1．2．3卵巢交界性-恶性肿瘤的单变量对比
Logistics回归分析
2．1联合肿瘤标志诊断卵巢良性-交界性-恶性肿瘤的LR模型
2．2联合多因素诊断卵巢良性-交界性-恶性肿瘤的LR模型
人工神经网络模型
3．1联合肿瘤标志诊断卵巢良性-交界性-恶性肿瘤的BP-ANN模型
3．2联合多因素诊断卵巢良性-交界性-恶性肿瘤的BP-ANN模型
ROC曲线以及人工神经网络和Logistics回归模型的比较
讨论
5．1各自变量的特性
5．2人工神经网络和Logistics回归模型的对比
结论
展望
附录
参考文献
致谢
