声明
摘要
1．1系统开发背景
1．2国内外数据分析现状
1．2．1 SQL语句做数据分析
1．2．2简单模式匹配
1．2．3模式识别
1．2．4 Python数据分析
1．3本文解决的主要问题
1．4本文的主要工作
1．5论文的组织结构
第2章12345大数据分析系统需求分析
2．1 12345大数据分析系统概述
2．1．1系统项目背景
2．1．2系统项目意义
2．1．3解决方案整体系统概述
2．2 12345大数据分析系统需求问题描述
2．2．1系统功能性需求
2．2．2系统非功能性需求
第3章12345大数据分析系统架构设计
3．1系统设计目标和原则
3．2 12345大数据分析系统技术架构设计
3．2．1系统架构
3．2．2技术选型
3．2．3系统设计
第4章12345大数据分析系统详细设计
4．1系统的整体模型结构
4．2系统代码框架设计
4．3系统数据结构设计
4．4系统模块设计
4．4．1问题分类可视化模块
4．4．2三级问题分类每月占比可视化模块
4．4．3问题分类地图可视化模块
4．4．4热点词可视化模块
4．4．5数据可视化
4．4．6问题分类及分词词典维护
第5章12345大数据分析系统实现与测试
5．1系统效果图实现
5．2问题分类可视化实现
5．2．1前端部分
5．2．2后端部分
5．2．3结论
5．3三级问题月度占比可视化实现
5．3．1结论
5．4问题分类地图可视化实现
5．4．1前端部分
5．4．2后端部分
5．4．3结论
5．5中文分词模块实现
5．5．1调用结巴分词提取关键词介绍
5．5．2分词技术在本文中的应用
5．5．3分词流程图
5．5．4分词步骤及代码实现
5．5．5分词效果展示
5．5．6结论
5．6 Kmeans聚类算法实现
5．6．1聚类分析的解释
5．6．2文本向量
5．6．3 Kmeans调用实例
5．6．4 Kmeans算法调用结果展示
5．6．5聚类效果图
5．6．6结论
5．7工单列表跳转
5．8系统测试
5．8．1测试流程
5．8．2测试前提
5．8．3完成准则
5．8．4功能测试方法
5．8．5性能测试方法
5．9部署环境
6．1结论
6．2展望
参考文献
致谢
山东大学;
