声明
摘要
1．1研究背景
1．2国内外研究现状
1．3解决的主要问题
1．4本文的主要工作
1．5论文的组织结构
2．1概述
2．2．1 Ward模型
2．2．2 Bump mapping模型
2．2．3Mixture bsdf模型
2．2．4灯光配置
第3章基于CNN的SVBRDF材质建模流程
3．1．1渲染模型的建立
3．1．2渲染流程
3．2训练net的实现过程
3．3超参选择
第4章基于CNN的SVBRDF材质建模方法
4．1．1 svbrdf-net基础结构
4．2网络优化
4．2．1优化一 DROPOUT
4．2．2优化二 INCEPT ION
4．3训练策略
4．4实验过程介绍
4．5三组对比试验
4．6单一参数训练
4．7改进后的DI-SA-Net的材质特征提取结果
5．1实验工作总结
致谢
参考文献
