声明
摘要
1．1项目背景
1．2国内外研究现状
1．3本文组织结构
第2部分相关技术介绍
2．1红外热成像技术及温度提取
2．2图像预处理
2．2．1图像灰度化
2．2．2图像去噪
2．2．3图像增强
2．3图像分割
2．3．1几种经典的图像提取算法
2．3．2基于K-means聚类算法的电气设备红外图像提取
2．4图像识别
2．4．2卷积神经网络
第3部分系统需求分析
3．1系统目标和解决的主要问题
3．2系统需求描述
3．2．1系统功能性需求描述
3．2．2系统涉及的岗位需求
3．3系统的软硬件环境需求
3．3．1系统软件需求
3．3．2系统硬件需求
第4部分系统设计
4．1系统的设计目标和原则
4．2系统的技|术架构
4．2．1系统架构的总体概述
4．2．2框架核心运行机制
4．3系统的功能架构
4．4系统详细设计
4．4．1红外图像识别模块
4．4．2系统数据库设计
4．4．3巡检任务管理模块
4．4．4系统界面设计
第5部分系统实现
5．1．2应用结果及分析
5．2温度提取模块的实现
5．2．1实现过程
5．2．2应用结果及分析
5．3图像主体提取模块的实现
5．3．1实现过程
5．3．2应用结果及分析
5．4设备类型识别模块的实现
5．4．1模板匹配算法
5．4．2 VGG16卷积神经网络
5．5设备异常识别模块的实现
5．5．1基于面积对比的异常识别算法
5．5．2基于统计的异常识别算法
5．5．3两种方法的综合实现
5．6系统界面
6．1系统总结
6．2系统的不足
致谢
参考文献
