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基于深度学习的光伏发电系统故障诊断方法研究

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摘要

第一章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 光伏发电系统发展现状

1.3 光伏发电系统故障类型及原因

1.4 光伏发电系统故障诊断研究现状

1.4.1故障诊断概述

1.4.2 光伏发电系统故障诊断研究现状

1.5 本文研究内容与结构

第二章基于DNN的光伏阵列故障诊断

2.1 基于数据驱动的故障诊断方法

2.2 基于DNN的光伏阵列故障诊断

2.2.1 光伏阵列平台搭建及仿真

2.2.2 I-V特性曲线分析

2.2.3 DNN网络结构

2.2.4 基于DNN的光伏阵列故障诊断

2.3 本章小结

第三章基于EMD-CNN的光伏逆变器故障诊断

3.1 EMD-CNN的新型特征提取方法

3.1.1 EMD方法

3.1.2 CNN卷积层

3.1.3 CNN池化层

3.1.4 CNN Softmax层

3.2 光伏系统逆变器主电路平台搭建及仿真

3.2.1 光伏发电系统电路模型

3.2.2光伏发电电路输出特性仿真

3.2.3 最大功率点跟踪

3.2.4逆变器IGBT故障

3.2.5 故障仿真

3.3 基于EMD-CNN性能评估试验

3.4本章小结

第四章基于实际数据的光伏发电系统故障诊断

4.1数据类型及分析

4.1.1 数据描述

4.1.2 数据准备

4.2相关性分析

4.3 基于统计学与EMD-CNN的故障诊断

4.4 本章小结

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

硕士期间发表的论文

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著录项

  • 作者

    吴擎;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘允刚;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    深度学习; 光伏发电; 系统故障诊断;

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