捕获--重捕获方法的统计学原理及应用

目录

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摘要

第一章绪论

1．1论文的研究背景及意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2文献综述

1．3本文行文结构

1．4本文的创新点

第二章捕获-重捕获方法的统计学原理

2．1历史回顾

2．2估计量介绍

2．2．1 Peterson-Lincoln估计量

2．2．2 Chapman估计量

2．2．3 Seber和Sen估计量

2．3经典的二来源捕获-重捕获问题

2．3．1应用原则

2．3．2 Chapman估计量的简单应用

2．4深刻解读Peterson估计量

2．4．1试验的背景

2．4．2边缘概率

2．4．3条件概率

2．4．4对总数目N的估计来源

2．5 Epi info软件的应用

2．6多重CMR方法介绍

2．6．1三重CMR方法理论介绍

2．6．2对数线性模型

2．6．3参数的估计

2．6．4如何选取最优模型

2．6．5简单的实例分析

2．6．6捕获-重捕获方法的优势

2．7捕获-重捕获中三种方法的模拟比较

2．7．1三种估计量的性质

2．7．2实际模拟结果

2．8针对捕获-重捕获原则中的解决办法

2．8．1层次分析法的应用

2．8．2相关定理

2．8．3总结

第三章捕获-重捕获方法在软件质量评估中的应用

3．1软件质量评估的定义和概念

3．2研究背景

3．3研究目的及意义

3．4关于可行性的讨论

3．5评估注意事项

3．6评估方法

3．6．1基数估计

3．6．2估计量的方差

4．1研究背景

4．2数据收集与基数估计

4．2．1取样整理

4．2．2基数估计

4．3蒙特·卡罗模拟

4．3．1方法介绍

4．3．2引入该方法的意义

4．3．3程序模拟结果

4．3．4模拟结果分析

第五章总结与展望

参考文献

致谢