基于卷积神经网络的腰椎骨质增生检测

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摘要

1．1人工智能技术

1．2机器学习的发展

1．3深度学习在医疗领域的研究进展

1．4腰椎骨质增生的智能检测

1．5本文的主要工作

第二章基于卷积神经网络的腰椎图像分类的整体设计

2．1基于卷积神经网络的腰椎骨质增生检测的整体设计

2．2腰椎骨质增生数据集的制作

2．3卷积神经网络的搭建

2．4腰椎骨质增生分类实验的设计

2．6本章小结

第三章腰椎图像处理

3．1腰椎图像数据的搜集

3．2腰椎图像数据集的制作

3．2．1腰椎整体图像的截取

3．2．2腰椎椎关节图像的扩增

3．2．3腰椎椎关节图像大小统一化

3．2．4腰椎椎关节图像命名

3．3腰椎椎关节图像的边缘提取

3．3．1数字图像处理边缘提取

3．3．2 Sobel算子边缘提取

3．3．3 Canny算子边缘提取

3．4设定训练集和测试集

3．5本章小结

第四章基于卷积神经网络的腰椎骨质增生分类的算法设计

4．1 LeNet网络层数设计

4．2 AlexNet网络参数设计

4．3融合后网络模型

4．4本章小结

5．1实验环境

5．2模型的评估方法

5．3正面腰椎椎关节图像二分类的实验结果

5．4正侧面腰椎椎关节图像四分类的实验结果

5．5几种神经网络模型对比结果

5．6本章小结

6．1总结

6．2展望

参考文献

致谢