声明
摘要
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 研究环境及操作变量因素对损伤预警影响的背景及意义
1.2.1 温度影响
1.2.2 质量荷载影响
1.2.3 边界条件影响
1.2.4 风振影响
1.3 国内外研究现状
1.3.1 基于回归分析的方法
1.3.2 基于子空间识别的方法
1.3.3 基于异常检测的方法
1.3.4 基于自联想神经网络的方法
1.3.5 基于因子分析的方法
1.3.6 基于主成分分析的方法
1.3.7 基于奇异值分解的方法
1.3.8 基于兰姆波传播的方法
1.4 本文研究的主要内容
第2章 AR模型的基本理论与实现
2.1 引言
2.2 AR模型
2.2.1 AR模型的模型定阶
2.2.2 AR模型的参数估计
2.3 AR模型在结构损伤识别中的应用
2.4 AR模型在MATLAB中的实现
2.5 本章小结
第3章 因子分析及主成分分析
3.1 因子分析
3.1.1 因子分析的基本理论
3.1.2 因子分析的求解过程
3.2 主成分分析
3.2.1 主成分分析的基本理论
3.2.2 主成分分析的求解过程
3.3 本章小结
第4章 基于AR模型和因子分析的结构损伤预警研究
4.1 引言
4.2 基本原理
4.3 海洋平台数值模拟
4.3.1 海洋平台有限元模型
4.3.2 温度影响的模拟
4.3.3 质量变化影响的模拟
4.4 本章小结
第5章 基于AR模型和主成分分析的结构损伤预警研究
5.1 引言
5.2 基本原理
5.3 海洋平台数值模拟
5.3.1 温度影响的模拟
5.3.2 质量变化影响的模拟
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作
致谢