基于声誉的电子商务动态信任研究

摘要

中国电子商务的发展遇到的主要问题是电子商务的信任薄弱和安全漏洞等问题。如何建立起一种有效的防范机制，来阻止卖家的恶意欺骗和不诚实行为，防止卖家之间进行伪造的、不真实的推荐行为是当前电子商务快速发展的一个瓶颈。
　　本文主要研究以下几个方面内容:
　　(1)从电子商务的传统信任模型的发展状况和动态信任模型出现的问题入手，讨论了现有的电子商务信任模型的研究现状。并针对电子商务系统的分布式特性，讨论了已有的分布式系统的动态信任模型研究情况。
　　(2)在综合直接信任值的计算模型中，重点研究了交易次数、衰减系数、反馈评分、交易金额满意度等因素对于模型的影响，给出了基于衰减系数的信任计算模型，提出了高效交易次数的概念，降低了模型算法的时间复杂度。
　　(3)在推荐信任值的讨论中，重点讨论了推荐信任度的三层网络结构的搭建，提出了基于差异度的推荐信任计算模型，改进了平均信任值的计算方法，并分别讨论了不同比例的恶意推荐节点对于模型的影响。通过实验与分析，验证了该动态信任模型的有效性和抵抗不良行为的能力，具有很好的实际应用意义。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究目的及意义

1．2．1 研究目的

1．2．2 研究意义

1．3 研究现状

1．4 研究内容

1．5 本文的结构安排

第2章 分布式系统和动态信任模型

2．1 分布式系统

2．2 动态的信任关系模型相关的概念与定义

2．2．1 信任的不同领域定义

2．2．2 信任的分类

2．2．3 信任的特征

2．2．4 信任的相关定义

2．3 动态信任模型

2．3．1 信任的动态性

2．3．2 动态信任关系的建模与管理

2．4 动态信任模型的研究现状

2．4．1 Song Model

2．4．2 Sun’s Model

2．4．3 PTM Model

2．4．4 Hassan’s Model

2．5 本章小结

第3章 基于衰减系数的信任计算模型

3．1 研究的背景

3．2 基于衰减系数的直接信任网络模型

3．2．1 传统的直接信任模型

3．2．2 综合直接信任值的查询、计算

3．2．3 综合直接信任度的改进算法

3．3 实验结果及分析

3．3．1 高效交易次数对实验结果的影响

3．3．2 交易评分对实验结果的影响

3．3．3 交易价格对实验结果的影响

3．3．4 衰减系数对实验结果的影响

3．3．5 交易金额满意度对于实验结果的影响

3．4 算法的时间复杂度

3．5 算法流程图

3．6 本章小结

第4章 基于差异度的推荐信任模型

4．1 研究的背景

4．2 传统推荐信任网络模型

4．2．1 构造思路

4．2．2 推荐(间接)信任值的计算

4．2．3 综合推荐信任值的计算

4．3 基于差异度的推荐信任模型

4．3．1 基于差异度的推荐信任度的计算

4．3．2 改进的推荐节点的平均信任值

4．4 实验结果及分析

4．4．1 改进的推荐节点的信任度

4．4．2 不同比例的恶意节点对模型的影响

4．5 本章小结

第5章 总结与展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间论文发表及科研情况

致谢