基于GA优化SVM的城市轨道交通项目融资模式评价研究

摘要

自“十三五”规划开始以来，我国城市轨道交通建设项目越来越受到重视，发展迅猛，由此融资模式的评价研究也成为时下热点之一。但是，对于城市轨道交通建设项目融资模式评价的研究通常都是由整体入手，较少考虑各融资模式间的差异之处。并且，建造价格高、施工周期长、在城市地下空间开展运用方面要求强等城市轨道交通建设项目所具有的特点又决定了其对融资模式的独特需求。因而，研究如何进行城市轨道交通建设项目融资模式评价具有重要的现实意义。
　　本文首先详细介绍了城市轨道交通及其融资模式的基本内涵及特征，具体从城市轨道交通的交通特性及经济特性入手，并重点描述了几类项目融资模式的定义、特点以及存在的问题，为城市轨道交通建设项目融资模式评价体系的建立提供了理论基石。虽然目前国内对于城市轨道交通建设项目融资模式评价已有较多研究，但是却大多处于起步状态，理论性较强，缺乏切实可行的数学方法。所以，本文针对城市轨道交通建设项目利益相关方而采用的德尔菲法确定了21个评价指标，同时利用模糊聚类方法进行指标筛选。为明确不同融资模式所受评价指标影响重要程度，采用了熵权法与灰色关联分析相结合的方法对城市轨道交通建设项目融资模式评价指标进行分类。紧接运用遗传算法优化支持向量机样本数据，构建城市轨道交通建设项目融资模式评价模型。为我国城市轨道交通建设项目提供新的融资模式评价方案。
　　最后，针对青岛地铁一号线的实际情形，依据建立的评价模型对拟采纳的不同融资模式进行评价。本文通过对城市轨道交通建设项目融资模式的理论、指标体系及评价模型的相关研究，填补了目前融资模式研究的不足，为今后的融资模式评价研究提供了切实可行的建议。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．2．3 研究现状评述

1．3 研究内容与方法

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究方法

1．3．3 论文结构图

1．4 论文创新点

第2章 城市轨道交通及项目融资模式介绍

2．1 城市轨道交通的内涵及特性

2．1．1 城市轨道交通的定义及分类

2．1．2 城市轨道交通的交通特性

2．1．3 城市轨道交通的经济特性

2．2 项目融资及融资模式的涵义

2．2．1 项目融资的定义

2．2．2 项目融资的特点

2．2．3 融资模式的分类介绍

2．3 城市轨道交通融资模式存在的问题

第3章 城市轨道交通建设项目融资模式评价指标体系

3．1 评价指标体系构建的依据及准则

3．1．1 评价指标体系构建的依据

3．1．2 评价指标体系构建的准则

3．2 评价指标体系构架的流程

3．3 基于Delphi Method的融资模式评价指标界定

3．4 基于Fuzzy clustering的指标筛选

第4章 城市轨道交通融资模式评价指标分类模型

4．1 基于熵权法的评价指标权重确定

4．2 基于灰色关联分析法的融资模式评价指标分类模型

4．2．1 灰色关联分析法的基本思路

4．2．2 模型构建

第5章 城市轨道交通项目融资模式评价模型

5．1 遗传算法(GA)的参数优化

5．1．1 遗传算法的组成

5．1．2 遗传算法的参数优化流程

5．2 支持向量机(SVM)理论概述

5．2．1 SVM的基本思想

5．2．2 非线性支持向量机

5．3 基于GA优化SVM的融资模式评价模型

5．3．1 GA优化SVM的关键参数

5．3．2 城市轨道交通建设项目融资模式评价模型的流程

第6章 实证分析

6．1 样本构建

6．2 基于Fuzzy clustering及SVM的融资模式评价

6．3 各项目融资模式评价指标分类

6．4 项目融资指标评价及控制

第7章 总结与展望

7．1 总结

7．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作

致谢