地铁火灾风险管理研究——以青岛地铁3号线为例

摘要

随着人们物质生活水平的提高，人们对出行效率及出行品质有了更高的追求，地铁作为便捷、舒适的交通工具广受青睐。地铁属于人员高度密集的公共场所，涉及火灾风险影响因素众多，一旦发生火灾，疏散和救援难度极大，因此迫切需要风险管理理论对其予以指导。本文立足风险管理基本流程，运用传统分析方法和构建出的评估模型，并结合青岛3号线实际案例，对地铁火灾风险管理进行研究，主要做了以下工作:
　　(1)对地铁火灾风险管理相关理论展开论述，明确了风险的定义、构成以及地铁火灾风险的特点，阐述了地铁火灾的特点及其风险管理流程，同时对危险源基本理论与人工神经网络做了简单介绍。
　　(2)利用故障树法进行地铁火灾危险源的辨识，首先对故障树方法进行介绍，并且对其适用性进行分析;其次阐述故障树法的运用流程，在分析地铁火灾原因的基础之上，构建了地铁火灾故障树;最后借助故障树图，找寻事故发生的基本途径，并通过危险源的结构重要度计算，提出重点危险源的控制措施。
　　(3)从事故致因理论及系统安全分析的角度对辨识出的危险源进行归类，构建出地铁火灾风险评估指标体系，采用模糊优先规划的FPP方法求解判断矩阵，完成模糊层次分析法的指标赋权工作，同时对各类指标进行评分，将其进行归一化处理及加权处理后作为训练样本进行BP神经网络训练，建立起FAHP-BP方法的地铁火灾风险评估模型，并进行模型适用性分析和模型求解。
　　(4)结合青岛地铁3号线实际情况，利用构建的指标体系以及评估模型进行地铁火灾风险状况的评估，根据评估结果，提出地铁火灾风险控制建议性措施。本文对地铁火灾风险管理进行研究，旨在认清系统火灾风险水平及提升其抗御火灾能力，保障地铁系统安全运营，同时为地铁运营公司及消防部门开展消防安全管理工作提供了一定借鉴与支持。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究目的及意义

1．2．1 研究的目的

1．2．2 研究的意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 国外研究现状

1．3．2 国内研究现状

1．4 研究的主要内容及思路

1．4．1 研究的主要内容

1．4．2 采取的研究方法

1．4．3 研究的技术路线

1．5 本文的创新点

第2章 地铁火灾风险管理相关理论

2．1 风险概述

2．1．1 风险的定义及构成

2．1．2 风险的特点

2．1．3 地铁火灾风险特点

2．2 地铁火灾特点及风险管理流程

2．2．1 地铁火灾的特点

2．2．2 地铁火灾风险管理的流程

2．3 危险源基本理论

2．3．1 危险源的内涵

2．3．2 地铁火灾危险源

2．3．3 危险源的辨识方法

2．4 人工神经网络

2．4．1 人工神经网络的内涵及特点

2．4．2 BP神经网络筒介

第3章 基于故障树法的地铁火灾危险源辨识

3．1 故障树方法介绍及适用性

3．1．1 故障树法基本符号

3．1．2 布尔代数运算规则

3．1．3 故障树法的适用性

3．2 地铁火灾故障树构建及分析

3．2．1 故障树法运用流程

3．2．2 地铁火灾原因分析

3．2．3 故障树的构建

3．3 危险源辨识结果分析

3．3．1 计算最小割集

3．3．2 结构重要度

第4章 地铁火灾风险评估指标体系及模型构建

4．1 地铁火灾评估指标体系构建

4．1．1 地铁火灾风险影响因素分析，

4．1．2 指标体系初步构建及优化

4．1．3 指标体系的有效性分析

4．1．4 指标体系的确定

4．2 模糊层次分析法的指标赋权

4．2．1 FAHP赋权方法简介及适用性分析

4．2．2 模糊优先规划方法的权重求解

4．3 基于BP神经网络的地铁火灾风险评估

4．3．1 风险等级界定

4．3．2 BP神经网络适用性分析

4．3．3 BP神经网络模型的建立过程

4．4 基于FAHP-BP方法的评估流程

第5章 青岛地铁3号线火灾风险管理证实研究

5．1 青岛地铁3号线基本情况

5．2 基于FAHP-BP方法的地铁火灾风险评估

5．2．1 评估指标体系权重的确定

5．2．2 BP神经网络训练及结果

5．2．3 地铁3号线火灾风险评估及结果分析

5．3 地铁火灾风险的控制措施

5．3．1 人员控制措施

5．3．2 设备控制措施

5．3．3 管理控制措施

5．3．4 环境控制措施

第6章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作

致谢

附录