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第一章绪论
1.1课题背景
1.1.1目前国内外涂料技术、产品发展现状
1.1.2涂料生产控制发展现状及存在问题
1.1.3选题意义
1.2预测控制的发展背景及现状
1.2.1预测控制概述
1.2.2预测控制研究现状
1.3神经网络PID控制的发展现状
1.3.1神经网络的发展现状
1.3.2神经网络建模与辨识
1.3.3神经网络作用和结构
1.4神经网络预测控制的发展现状
1.5本文所做的主要工作
1.6本章小结
第二章预测控制理论
2.1预测控制的基本理论
2.2模型预测控制
2.2.1模型预测控制的发展
2.2.2模型预测控制原理
2.2.3模型预测控制的实现
2.3广义预测控制
2.3.1 CARIMA模型和输出预测
2.3.2优化策略
2.3.3模型参数辨识
2.4本章小结
第三章BP神经网络分析
3.1人工神经网络简述
3.2人工神经元模型
3.3 BP神经网络分析
3.3.1 BP网络概述
3.3.2 BP算法的网络构成
3.3.3 BP网络训练过程
3.3.4 BP网络误差传播分析
3.3.5 BP网络的一些常用改进方法
3.4本章小结
第四章神经网络PID预测函数控制的计算机建模与仿真研究
4.1神经网络PID预测控制方法
4.1.1神经元PID控制器
4.1.2单神经元自适应PID控制器
4.1.3基于神经网络参数自学习的PID控制器
4.1.4神经网络预测PID控制器
4.1.5实例分析
4.2基于神经网络模型预测控制系统的设计及仿真研究
4.2.1常规PID控制系统仿真
4.2.2神经元PID控制器的仿真模型及仿真
4.2.3神经网络预测PID控制仿真
4.3仿真结果分析
第五章神经网络PID预测控制在涂料生产过程中的应用
5.1当前生产控制现状
5.1.1涂料生产控制简介
5.2控制实施方案
5.3控制系统的实现
5.3.1控制硬件构成
5.3.2控制软件设计
5.3.3人机界面设计
5.4本章小结
总结和展望
参考文献
致谢
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