基于多源数据融合的危化品罐车运行状态预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多源数据融合的危化品罐车运行状态预测方法及系统，首先通过多个传感器进行数据的采集，将采集到的数据进行预处理；之后分别作为模糊逻辑控制和神经网络的输入变量，为模糊逻辑控制建立了模糊语言变量的隶属度函数和模糊规则，为神经网络建立样本集和训练集。然后将模糊逻辑控制输出和神经网络输出送入决策层，用于判断危化品罐车所处的运行状态，并通过4G模块实时将运行状态传输到车载终端上，有效的降低了因危化品罐车运行状态而引发的事故。