活动形状模型在医学图像分割中的应用

摘要

图像分割是医学图像处理中一个重要的环节，对临床医学的诊断计划具有重要的指导意义。本文首先介绍了传统图像分割的方法及变形模型的理论，并对参数变形模型的理论和方法作了简要介绍。主要介绍了活动形状模型的相关理论和方法以及它在医学图像分割中的应用，并对其扩展方法作了探讨。　　本文还对ASM的扩展方法进行了探讨。文中使用了一种合并ASM和Snake的方法进行心脏左心室的分割。并介绍了活动外观模型AAM方法和一种使用ASM的思想来改进Snake的外能定义的方法。　　随着三维可视化技术的发展，医学图像的三维分割必将受到更多关注。医学图像分割面向具体的临床应用，目前的发展远远不能满足医学图像处理应用中对分割结果准确性的要求。通用的算法是没有的，研究工作仍在继续。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1常见的图像分割方法

1.2变形模型的理论与方法

1.3主要研究工作及内容安排

第二章参数变形模型的理论与方法

2.1参数变形模型的能量最小公式

2.2动态力公式

2.3外力

2.4数值实现

2.5小结

第三章活动形状模型的理论与方法

3.1建立点分布模型

3.2建立灰度阶外观模型

3.3在图像搜索中使用点分布模型——ASM

3.4活动形状模型ASM在医学图像分割中的应用

3.5小结

第四章活动形状模型的扩展

4.1合并Snake与ASM

4.2其他扩展方法

4.3小结

第五章总结与展望

5.1本文工作总结

5.2今后的发展

参考文献

致谢

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