基于改进遗传算法的反分析理论及其在电厂沉降观测中的应用

摘要

本文在借鉴前人研究成果的基础上，依托于电厂沉降观测的工程背景，拟利用改进的遗传算法进行地基土层物性参数的反分析。全文共分六章： 第一章绪论。 第二章为遗传算法原理简介，介绍了遗传算法的发展概况、基本思想、基本特点、基本操作过程。 第三章主要论述改进的遗传算法反分析原理的程序实现过程，较为详细地介绍了笔者所编制的程序，其内容包括程序设计思想、主要子程序功能介绍、主程序功能等。 第四章通过电厂沉降观测的现场测试，介绍了沉降观测的内容和原理，以及沉降基础数据的采集过程。 第五章为算例分析部分，通过具体算例，验证了所编制程序的合理性和适用性。 第六章为结论与展望，对本文的工作作了总结，对将来可以深入研究的部分作了展望。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1引言

1.2反分析研究及其智能化综述

1.2.1岩土力学反分析的数学描述

1.2.2岩土力学反分析研究进展

1.2.3智能反分析研究进展

1.3本论文研究的方法、思路及主要工作

第二章遗传算法原理简介

2.1引言

2.2遗传算法(GA)简介

2.2.1遗传算法的发展概况

2.2.2生物进化理论及遗传学的基本知识

2.2.3遗传算法的基本思想和基本特点

2.2.4遗传算法的基本操作

2.3本章小结

第三章改进的遗传算法反分析原理及程序实现

3.1引言

3.2进化优化反分析研究

3.3改进的快速遗传算法原理介绍

3.4算法的程序介绍

3.4.1程序的数值算法

3.4.2程序说明

3.5本章小结

第四章中宁电厂沉降观测的现场测试

4.1引言

4.2进行沉降观测的意义

4.3沉降观测的主要内容和原理

4.3.1控制点的布设与观测

4.3.2地基与基础沉降观测

4.3.3对沉降观测的要求

4.3.4沉降观测资料的提供

4.4电厂建设中的建筑基础沉降基础数据的采集方法

4.5本章小结

第五章算例分析

5.1引言

5.2算例验证

5.3本章小结

第六章结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

致谢

附录