基于随机优势关系的区间值信息系统

摘要

近年来，粗糙集理论不论是理论研究还是应用研究都有长足发展.但是，随着应用研究的不断深入，经典的粗糙集理论已经不能满足现实应用的需要，因而对粗糙集理论及信息系统的扩展研究受到了众多学者的关注.而作为粗糙集理论对知识进行表达和处理的基本工具，区间值信息系统在实际问题中广泛存在。本文就基于随机优势关系，系统地研究和讨论区间值信息系统。
　　 本文首先介绍了随机优势关系的概念，提出了基于随机优势关系的完备及不完备区间值信息系统，继而利用Lévy距离，构造了基于α-随机优势关系的区间值信息系统，并讨论了相应的优势类的基本性质。其次提出了对象集和属性集的增量更新的一个方法，研究了粗糙集数据动态维护的部分内容。再次研究了基于随机优势关系的区间值信息决策系统，说明了该系统与通常意义下的决策信息系统的不同之处，并给出了计算各对象在某一决策下优劣的一个方法。最后，根据不同对象属性取值区间跨度大小的优势，对基于随机优势关系的区间值信息系统进行了划分，举例说明了分类后的区间值信息系统的优势类的计算过程。

目录

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摘要

第一章 绪论

§1．1 研究背景

§1．2 研究现状

§1．2．1 粗糙集理论的国内外研究现状

§1．2．2 区间值信息系统的研究现状

§1．2．3 优势关系的研究现状

§1．2．4 粗糙集模型数据动态维护的研究现状

§1．3 研究内容

§1．4 组织结构

第二章 粗糙集基本理论

§2．1 粗糙集的基本内容

§2．2 信息系统与属性特征

§2．2．1 信息系统

§2．2．2 信息系统的属性约简

§2．3 本章小结

第三章 基于随机优势关系的区间值信息系统

§3．1 随机优势关系基本理论

§3．2 基于Lévy距离的α-随机优势

§3．2．1 Lévy距离

§3．2．2 完备区间值信息系统的α-随机优势关系

§3．2．3 不完备区间值信息系统的α-随机优势关系

§3．3 实例分析

§3．4 本章小结

第四章 区间值信息系统中的增量更新

§4．1 区间值信息系统中对象集的增量更新方法

§4．1．1 基本理论

§4．1．2 对象集的增量更新

§4．2 区间值信息系统中属性集的增量更新

§4．2．1 基本理论

§4．2．2 近似集的增量更新

§4．3 实例分析

§4．4 本章小结

第五章 基于随机优势关系的信息决策系统

§5．1 预备知识

§5．2 基于随机优势关系的信息决策系统

§5．3 实例分析

§5．4 本章小结

第六章 基于随机优势关系的区间值信息系统的扩充

§6．1 基于随机优势关系的窄型区间值信息系统

§6．2 基于随机优势关系的宽型区间值信息系统

§6．3 实例分析

§6．4 本章小结

第七章 Lévy距离的应用

§7．1 Poisson分布正态近似的Lévy距离方法

§7．1．1 预备知识

§7．1．2 Poisson分布的正态近似

§7．1．3 数值模拟

§7．1．4 结语

§7．2 联合分析的Lévy距离数据收集方法

§7．2．1 引言

§7．2．2 联合分析基本内容

§7．2．3 实例研究

§7．2．4 结语

总结与展望

参考文献

致谢

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