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医学影像DICOM的显示和处理

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摘要

第1章 绪论

1.1 课题的来源

1.2 国内外的现状以及发展趋势

1.3 论文的主要研究内容

第2章 DICOM文件标准和解析

2.1 DICOM标准概述

2.1.1 DICOM的背景

2.1.2 DICOM的历史发展和意义

2.1.3 DICOM的特点

2.2 DICOM标准中涉及的基本概念和定义

2.3 DICOM标准的信息模型

2.4 DICOM文件的结构

2.4.1 DICOM文件头

2.4.2 数据集

2.5 DICOM图像编码

2.6 本章小结

第3章 DICOM图像的显示研究

3.1 DICOM图像的显示

3.1.1 窗宽窗位

3.1.2 位图的显示方法

3.1.3 DICOM图像的显示流程

3.2 图像标注

3.3 图像测量

3.4 图像播放

3.5 图像的旋转和放大

3.6 本章小结

第4章 DICOM图像的转换及处理

4.1 DICOM图像与位图的转换

4.1.1 位图文件格式

4.2 DICOM到BMP的转换

4.3 BMP到DICOM的转换

4.4 图像的滤波处理

4.5 图像的锐化

4.6 图像的分割

4.6.1 梯度算子的边缘检测

4.6.2 二值化处理的边缘检测

4.7 本章小结

第5章 DICOM影像基于Windows系统的图像处理软件平台的开发

5.1 Visual C++ 2005的特点

5.2 DICOM影像的图像处理软件平台开发

5.2.1 功能设计

5.2.2 界面设计

5.2.3 具体实现

5.3 软件的评价分析

5.4 本章小结

第6章 总结

参考文献

致谢

附录1

附录2

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摘要

现代医学影像技术的发展突飞猛进,为医学领域的前进做出了举足轻重的贡献。然而,随着发展越来越多的厂商开始投入生产不同的影像设备,不同的影像设备产生的影像的传输和兼容成为一个新的问题,因此,为了统一规范医学影像的标准,美国放射学会以及美国全国电子厂商联合会共同制定了DICOM医学影像标准,为医学影像的处理和传输制定了标准,经过几次修订,在1993年制定了当前医学领域使用最为广泛的DICOM3.0标准。DICOM3.0的标准是一个基于面向对象的标准,具有面向对象的灵活性、方便扩展性等优点,它的推出为医学影像的互联性提供了根本保障与极大的方便性。
  当今时代互联网以及个人终端电脑极其广泛,所以如果能实现在普通的PC电脑进行DICOM影像的阅览,将可以提高医生的工作效率。同时医学图像的分割在医学影像分析中有着非常重要的意义。例如,可以借助图像分割进行对ROI(感兴趣区)自动识别与勾画,从而还可以做定量分析以及在未来还可能通过强大的数据库实现智能诊断。其发展前途十分广阔。
  本文首先研究了产生医学影像的具有代表性的设备以及其工作原理;其次对DICOM标准结构展开了深入细致的分析,在此基础通过VC2005的开发平台进行了DICOM图像在Windows系统下的显示与部分辅助阅览工具;最后又对DICOM影像进行了图像分割研究,包括对图像进行边缘检测,然后再对其二值化处理。

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