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基于Android平台的学习笔记系统设计与实现

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摘 要

ABSTRACT

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图表目录

第一章 绪论

1.1 背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究现状

1.2.1 相关技术国内外现状

1.2.2 国内外学习笔记分析

1.3 研究内容和问题

1.4 本章小结

第二章 系统的平台架构与应用组成

2.1 Android系统

2.1.1 Android系统的平台架构

2.1.2 Android系统的四大组件

2.2 Android客户端框架结构设计

2.3 四大布局模式

2.4 本章小结

第三章 系统的可行性和需求分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 操作可行性

3.2 需求分析

3.2.1 用户需求

3.2.2 功能需求

3.2.3 非功能需求

3.3 本章小结

第四章 系统设计

4.1 学习笔记系统的关键技术

4.1.1 语音识别技术

4.1.2 OCR文字识别技术

4.2 图像处理技术及实现算法

4.2.1 图像平滑

4.2.2 图像锐化

4.2.3 灰度级变换

4.2.4 维纳滤波

4.2.5 仿射变换

4.2.6 灰度化

4.2.7 二值化

4.3 系统的设计流程

4.4 系统的整体设计

4.4.1 UI设计原则

4.4.2 系统的层次结构

4.4.3 系统的功能框架结构

4.5 本章小结

第五章 系统的实现

5.1 Android系统开发环境

5.1.1 环境搭建和配置

5.1.2 数据库:SQLite

5.1.3 数据传输格式

5.2 各个功能的实现

5.2.1 Android的界面元素

5.2.2 主界面的实现

5.2.3 拍照笔记功能的实现

5.2.4 涂鸦、编辑功能的实现

5.2.5 图片识别功能的实现

5.2.6 录音笔记功能的实现

5.2.7 语音识别功能的实现

5.2.8 搜索功能的实现

5.2.9 设置提醒功能的实现

5.2.10 收藏功能的实现

5.2.11 标签和分类查看

5.2.12 文字笔记功能的实现

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

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摘要

随着移动终端设备的普及,移动手机的应用丰富着人们的生活和学习,应运而生的各种学习笔记系统,给人们随时随地的学习提供了很大的便利。然而,当前大部分笔记系统存在图片或语音笔记检索不够便利、无法完成图片笔记编辑等不足。本课题结合图像处理、OCR和语音识别等技术,着重研究笔记系统中的图像编辑和图像内容检索等功能。本文首先介绍了系统需求分析和概要设计,然后对系统UI设计、功能详细设计以及关键模块的算法设计等进行介绍,最后给出系统的详细实现方法和实现结果。
  本系统用到的OCR和语音识别技术均采用第三方接口实现,着重实现了图像处理和内容检索等功能。客户端采用MVC三层架构设计实现,通过JAVA、XML等程序语言,在Android Studio编译环境下进行学习笔记系统的开发和测试,实现了多媒体笔记的记录、按关键字检索、重点笔记的收藏、笔记定时提醒等功能。本系统特色包括:(1)可以根据OCR文字识别和语音识别的结果对图像笔记和语音笔记进行检索。(2)可以对图片笔记进行涂鸦、编辑等操作,方便以后的巩固学习。

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