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摘 要
ABSTRACT
目 录
图表目录
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2国内外研究现状
1.3研究方法及内容
1.3.1研究方法
1.3.2研究内容
1.4本文组织结构
1.5创新点
第二章 主成分分析及神经网络的相关理论及基础知识
2.1主成分分析
2.1.1主成分分析概述
2.1.2主成分分析基本原理
2.1.3主成分分析法的计算步骤
2.2神经网络基本介绍
2.2.1神经元模型
2.2.2神经网络要素
2.2.3 BP神经网络基本理论
2.2.4 BP神经网络算法
2.3本章小结
第三章 股票网络舆情与模型建立
3.1股票网络舆情挖掘
3.1.1股票网络舆情载体选择
3.1.2数据的采集
3.1.3文本预处理
3.2词向量构建
3.2.1词向量表示
3.2.2 Word2Vec模型
3.3 Word2Vec模型训练
3.4舆情值构建
3.4.1分类模型的构建
3.4.2计算网络舆情值
3.4.3计算加权网络舆情值
3.5股票网络舆情值的BP神经网络模型
3.5.1股票网络舆情值的BP神经网络模型
3.5.2参比模型
3.5.3模型评价指标
3.6本章小结
第四章 基于网络舆情值的BP神经网络股票预测实证分析
4.1实验数据集和标准化
4.1.1股票技术指标数据
4.1.2网络舆情数据
4.2股票价格预测
4.2.1技术指标数据通过SVM建立的预测模型
4.2.2技术指标数据通过BP神经网络建立的预测
4.2.3网络舆情数据通过BP神经网络建立的预测
4.2.4加权网络舆情数据通过BP神经网络建立的预测
4.3股票价格预测的实验结果比较
4.4本章小结
第五章 总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文