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沈阳地区健康人群四个衰老相关基因的遗传学研究

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英文文摘

论文说明:英文缩略词

论文一 沈阳地区健康人群生物学年龄积分公式的构建

前言

材料和方法

结果

讨论

结论

论文二 不同生物学年龄分组衰老相关基因的遗传学研究

前言

材料和方法

结果

讨论

结论

本研究创新性的自我评价

参考文献

综述 衰老相关基因多态性研究进展

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摘要

衰老(ageing,senescence)又称老化,通常是指在正常状况下生物发育成熟后,随年龄增加,自身机能减退,内环境稳定能力与应激能力下降,结构、组分逐步退行性变,趋向死亡,不可逆转的现象。20世纪后期,在老年学研究中引入分子生物学与细胞生物学理论与技术后,研究者们发现,衰老虽然机理复杂,涉及面广,学说虽多,但不外乎遗传与环境两个方面。位于染色体8p-12上的WRN基因突变所致的隐性遗传病Wemer早老综合征(成人型早老症);同一种属不同个体具有不同衰老表型和不同的寿命;家系调查、双生子以及流行病学研究都表明,衰老是一个高度个体化的过程,衰老与遗传因素密切相关。
   DNA多态性研究进展可分为3阶段:限制性片段长度多态性、微卫星多态性和单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)。SNPs相比于前两代遗传标记其密度高、遗传稳定性好、具有代表性、分布不均匀且其分析易自动化。SNPs的变化,尤其是位于编码区和位于表达调控序列中SNPs的改变,可能引起蛋白质表达的质或量的变化,进而影响蛋白质的结构或表达水平。因而研究SNPs有助于解释个体的表型差异、不同群体和个体对于衰老和长寿的易感性差异。怎样从众多SNPs中,找到确有临床意义的与衰老和衰老疾病相关的SNP位点,是揭示人类衰老致病原因的重要途径之一。
   胰岛素/胰岛素样生长因子1(insulin/insulin-like growth factor,insulin/IGF-1)途径交互作用于许多种蛋白同时调控大量的基因表达,Sirt1、IL-6、P16及Klotho四个基因或者参与insulin/IGF-1信号途径,或者和insulin/IGFI-1信号途径交互作用从而可能影响衰老的进程。IL-6是一个炎性细胞因子,其能影响多个炎性和衰老相关疾病的发生、发展从而可能最终影响衰老的进程;Sirt1是一个哺乳动物NAD+依赖的脱乙酰基酶,在细胞周期停滞和DNA修复中起作用,其能减弱凋亡,调节细胞老化;p16相关于端粒缩短,在细胞衰老时其表达常明显增强;Klotho能影响细胞内信号通路,调节成纤维细胞生长因子23信号,p53/p21,cAMP,蛋白激酶C(PKC)和Wnt信号通路,修复内皮的机能障碍和调节一氧化氮的产生,从而可能影响衰老的进程。
   本研究采用候选基因和病例对照的方法,以中国沈阳地区汉族健康人群为研究对象,按照生物学年龄分组,用Snapshot方法检测Sirt1、IL-6、P16及Klotho四个基因10个位点的基因型及基因频率,探讨这些基因SNP与衰老的关系。所获得的结果有助于深入阐明衰老的分子遗传学机制,并可为实现在基因水平上的衰老个体化评价,乃至将来诊断治疗病理性衰老奠定重要的实验基础。
   材料与方法:
   本研究采用病例对照研究,从1500余人中筛选出健康人442人,从反映脑功能、心功能、血管功能、肺功能、肾脏功能和反应R常生活状况的一般指标总计70个指标利用统计学方法挑选出生物学标志物并构建生物学年龄积分(Biologicalage score,BAS)计算公式,将研究对象按照生物学年龄分组,分为衰老组228例和年轻组213人。利用生物信息学方法在四个候选基因上选择10个SNPs遗传标记。利用Snapshot方法检测个体基因型。用拟合优度卡方检验验证每个SNP基因型在抽样群体中的分布是否符合H-W(Hardy-Weinberg)平衡,用Genepop3.4软件检验H-W平衡。采用SPSS统计软件分析每个SNP位点等位基因及基因型在年轻组与衰老组之间的分布是否有显著性差异,从而推测SNPs位点与衰老的关系。使用SPSS统计软件对相关数据进行X2检验、计量资料采用均数±标准差表示,以p<0.05为显著性水准。使用Shesis软件分析SNPs之间的连锁不平衡程度、分析同一基因不同位点之间的相互作用。
   实验结果:
   1、挑选出7个生物学标志物TMT,CCR,MVES,IMTmin,Dmax,MMEF75/25,PP,并成功构建生物学年龄积分公式,BAS=-0.169(CCR)-0.179(MVES)+0.184(IMTmin)+0.155(Dmax)-0.158(MMEF75/25)+0.226(CA)+0.148(PP)+0.159(TMT)。
   2、衰老组和年轻组每个SNP基因型的H-W平衡检验都符合H-W遗传平衡,我们所选择的研究对象的基因频率能够代表群体的基因分布。
   3、IL-6的基因多态性在健康衰老组和对照年轻组中频率分布比较:rs2066992位点两组间各基因型无显著性差异,X2=0.05,P=0.82;等位基因频率在两组间无显著性差异,X2=0.09,OR=0.95,95%CI:0.70~1.31,P=0.76;rs1524107位点两组间各基因型无显著性差异,X2=0.32,P=0.57;等位基因频率在两组间无显著性差异,X2=0.20,P=0.66,OR=0.932,95%CI:0.68-1.27。
   4、P16基因的基因多态性在衰老组和年轻组中频率分布比较:rs2811708位点两组间各基因型无显著性差异,X2=0.28,P=0.59;等位基因频率在两组间无显著性差异,x2=0.24,P=0.62,OR=0.94,95%CI:0.72-1.22;rs3731245位点两组间各基因型无显著性差异,X2=0.34,P=0.79;等位基因频率在两组间无显著性差异,X2=0.15,OR=0.94,95%CI=0.70~1.27,P=0.70。
   5、Klotho基因的基因多态性在衰老组和年轻组中频率分布比较:rs571118位点衰老组CC型频率高于对照组,而CT型和TT型频率低于对照组,有显著性差异X2=7.28,P=0.006;T等位基因和C等位基因在两组间有显著性差异,X2=6.78,P=0.009,OR=I.424,95%CI:1.09-1.86。Rs1207568位点衰老组CC型,CT型和TT型频率在衰老组和年轻组比较,差异有显著性,X2=5.18,P=0.023;等位基因频率在两组间比较,也有显著性差异,X2=5.18,OR=1.31,95%CI=0.78~1.38,P=0.02。Rs2149860位点两组间各基因型无显著性差异,X2=0.30,P=0.58;等位基因频率在两组间无显著性差异,X2=0.31,OR=1.08,95%CI=0.83~1.40,P=0.58。Klotho基因的rs648202位点两组间各基因型无显著性差异,X2=0.11,P=0.74;等位基因频率在两组间无显著性差异,X2=0.21,P=0.64,OR=0.93,95%CI:0.69-1.26。
   6、Sirt1基因的基因多态性在衰老组和年轻组中频率分布,Sirt1基因的rs3758391位点两组间各基因型无显著性差异,X2=0.13,P=0.71;等位基因频率在两组间无显著性差异,X2=0.71.OR=1.14,95%CI=0.83~2.02,P=0.02。Sirt1基因的rs4746720位点衰老与对照组的基因型及基因频率相比较,衰老组CC型频率低于对照组差异有显著意义:X2=3.85,P=0.04;C等位基因频率低于对照组,差异有显著性意义:X2=4.35,OR=1.33,95%CI=1.02~1.73,P=0.03。
   7、连锁不平衡分析结果Klotho的rs571118,rs2149860,rs1207568,rs648202的四个位点之间显示D'<0.6,rs571118,rs2149860,rs1207568,rs648202四个位点之间不存在连锁不平衡。
   IL-6的rs2066992,rs1524107之间D'=0.99,rs2066992,rs1524107位点之间强相关。
   P16的rs2811708,rs3731245的之间D'=0.92,rs2811708,rs3731245位点之间强相关。
   Sirt1的rs3758391,rs4746720位点之间进行连锁不平衡及单倍型分析。结果显示D'=0.53,rs3758391,rs4746720位点之间不相关。
   结论:
   1、成功地构建了生物学年龄积分公式;按照生物学年龄分组,较传统时序年龄更合理地反映个体的衰老化进程。
   2、Klotho基因的rs571118的GG基因型和rS1207568位点CC基因型可能为沈阳汉族健康人群衰老的危险因素,其遗传易感性主要来自于等位基因G和C。Klotho基因的rs2149860和rs648202的两个位点的多态性和沈阳汉族健康人群的衰老未见相关。
   3、IL-6基因的rs2066992,rS1524107的两个位点的多态性和沈阳汉族健康人群衰老未见相关。
   4、P16基因的rs2811708,rs3731245的两个位点的多态性和沈阳汉族健康人群衰老未见相关。
   5、Sirt1基因的rs4746720位点CC基因型可能为沈阳汉族人群衰老的危险因素,其遗传易感性主要来自于等位基因C,Sirt1基因的rs3758391位点的多态性和沈阳汉族健康人群衰老未见相关。

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