基于小波变换典型空中目标边缘检测技术的研究

摘要

本文详细地介绍了图像边缘检测技术的现状和小波变换理论.针对古典方法等算法对典型空中目标(这里以空中飞机为例)边缘检测存在的缺陷,以及它们存在着过度光滑图像和丢失缓变边缘的问题,采用常用的小波基函数进行基于小波变换的边缘检测,并把它们的检测结果相比较.以基于小波变换的边缘检测技术为基础,在小波多分辨分析的框架下引进样条小波,应用二阶和三阶B样条小波对典型空中目标进行边缘检测,并把它与Canny算子的检测结果进行比较.在此基础上,采用自适应平滑滤波锐化图像边缘,再进行小波边缘检测,得到改进的基于B样条小波变换的自适应阈值图像边缘检测算法,取得的边缘检测效果有了很大的改观.

目录

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声明

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2图像边缘的定义

1.3图像边缘检测方法及其研究现状

1.3.1古典方法的边缘检测

1.3.2 LOG算子边缘检测

1.3.3 Canny边缘检测

1.3.4数学形态学边缘检测

1.3.5 Facet模型边缘检测

1.3.6基于小波变换的图像边缘检测

1.4本文主要工作

1.5本文内容安排

第二章小波变换理论

2.1引言

2.2小波分析的基本理论

2.2.1连续小波变换

2.2.2离散小波变换

2.3小波变换的多分辨分析

2.3.1多分辨分析框架

2.3.2二进小波

2.3.3 Mallat快速小波算法

2.4常用小波函数介绍

2.5小波包变换基本理论

2.5.1小波包定义

2.5.2小波包算法

第三章小波变换在图像边缘检测中的应用

3.1应用小波变换进行图像边缘检测的原理

3.1.1小波变换边缘检测的基本原理

3.1.2小波变换模极大值边缘检测思想

3.2小波变换边缘检测的具体步骤

3.3仿真结果

第四章基于样条小波变换的边缘检测

4.1 B样条小波变换

4.1.1 B样条函数的定义及其所构成的空间

4.1.2 B样条小波的几种构造方法

4.1.3二阶B样条函数和三阶B样条函数

4.2样条小波变换的多尺度边缘检测

4.2.1基本理论

4.2.2样条小波变换的多尺度分析

4.2.3样条小波函数的计算

4.3 B样条边缘检测与Canny边缘检测的比较

4.4仿真结果

第五章改进的基于B样条小波变换的边缘检测

5.1采用自适应平滑滤波增强图像的边缘

5.1.1自适应平滑基本理论

5.1.2边缘点的判定准则

5.2阈值的选取

5.3算法仿真结果

结论与展望

致谢

攻读硕士期间发表的学术论文和参加的科研项目

参考文献