声明
摘要
英文缩略语
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 BD的脑网络研究
1.2.2 MDD的脑网络研究
1.2.3 BDD与MDD的鉴别及机器学习研究
1.2.4 既往研究总结与本研究设计
2.1 研究对象入组
2.2 临床评定
2.3 脑MRI检查方法
2.4 随访
2.5 数据处理和统计分析
2.5.1 人口学和临床资料的数据处理和统计分析
2.5.2 脑影像学数据的预处理
2.5.3 脑功能网络的构建
2.5.4 脑网络特征的计算
2.5.5 脑网络特征组间比较
2.5.6 脑网络特征与临床量表的相关性分析
2.5.7 模式分类研究
3 结果
3.1 人口学和临床资料分析结果
3.2 网络拓扑系数
3.3 节点拓扑系数
3.3.1 节点聚类系数
3.3.2 节点平均最短路径长度
3.3.3 节点度中心度
3.3.4 节点中介中心度
3.3.5 节点全局效率
3.3.6 节点局部效率
3.4 相关分析结果
3.5 模式分类结果
3.5.1 BD与HC的模式分类结果
3.5.2 MDD与HC的模式分类结果
3.5.3 BD与MDD的模式分类结果
4 讨论
4.1 随访
4.2 网络拓扑系数
4.3 节点拓扑系数
4.3.1 节点平均最短路径长度
4.3.2 节点度中心度
4.3.3 节点全局效率
4.3.4 节点局部效率
4.4 模式分类结果
本研究创新性的自我评价
参考文献
综述 双相障碍抑郁相与重性抑郁障碍脑磁共振差异性研究进展
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简历