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【6h】

三种量表对帕金森病患者跌倒预测价值的比较

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摘要

英文缩略语

1 前言

2.1 研究对象

2.2 实验方法

2.3 统计数据的处理

3.1 组间差异

3.2 多元Logistics回归分析

3.3 基于不同H-Y分级的量表分析

4 讨论

5 结论

对本研究创新性的自我评价

参考文献

综述 帕金森病跌倒的研究进展

附录

攻读学位期间取得研究成果

致谢

个人简历

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摘要

目的:跌倒是帕金森病(Parkinson's disease,PD)最重要的致残因素之一,会导致患者的自理能力下降或身体部位的物理损伤如骨折,还可能引起患者心理方面的后果如跌倒恐惧等,对患者的生活质量造成巨大影响。本研究的目的是通过探究并比较活动平衡信心量表的简表(ABC-6)、Berg平衡量表(BBS)、统一帕金森病评定量表运动量表部分(UPDRSⅢ)这三个表对跌倒风险的预测价值,指导临床筛选出PD患者中跌倒发作的高风险人群。
  方法:本研究选取188名就诊于中国医科大学附属盛京医院神经内门诊的已确诊特发性帕金森病的患者。通过对患者的调查,记录患者的一般情况,包括患者的姓名、年龄、性别、PD起病时间、PD病程、是否存在开关现象和剂末现象,是否存在行走时冻结步态:评定标准:UPDRSⅡ第14项:是否存在冻结步态得分高于1分,目前所用的抗PD药物及药物剂量、是否存在精神障碍及合并疾病史等。并完成Hoehn and Yahr Scale(H-Y)评定及ABC-6、BBS、UPDRSⅢ三种量表的评估。评估完成三个月后对患者进行电话随访统计三个月内患者跌倒的总次数。Spss17.0用于统计分析数据,Logistic回归分析和受试者工作曲线(ROC)估计这三种表格的灵敏度和特异度。此外,我们还探究了此三个量表的评分在不同H-Y分级的预测价值。
  结果:1、在188名患者中,32名在随访的三个月中至少跌倒了一次。两组基本统计学特征比较,具有统计学差异的数据有:年龄、开关现象、剂末现象、冻结步态、左旋多巴等效剂量、H-Y分级、ABC-6分数、BBS分数、UPDRSⅢ分数,其余变量的组间比较没有统计学差异。
  2、经过进一步Logistic回归分析的结果显示,频繁跌倒组的服用药物的左旋多巴等效剂量显著高于非频繁跌倒组。且ABC-6(OR值0.95,95%置信区间0.90-0.99)、UPDRSⅢ(OR值1.24,95%置信区间1.05-1.46)以及BBS(OR值0.89,95%置信区间0.81-0.98)均可用于预测PD患者未来的跌倒情况。在ABC-6中,ROC曲线下面积为0.862,65.2分为最佳临界值(灵敏度73.1%,特异度87.5%);在BBS中,ROC曲线下面积为0.869,42.5分为最佳临界值(灵敏度74.4%,特异度90.6%);在UPDRSⅢ中,ROC曲线下面积为0.858,22.5分为最佳临界值(灵敏度84.4%,特异度74.4%)。
  3、H-Y2-3级患者中,ABC-6ROC曲线下面积为0.818,45.6分为最佳临界值(灵敏度93.8%,特异度60.0%);在BBS中,ROC曲线下面积为0.765,42.5分为最佳临界值(灵敏度52.3%,特异度90.0%);在UPDRSⅢ中,ROC曲线下面积为0.723,26.5分为最佳临界值(灵敏度73.3%,特异度67.2%)。
  结论:1、我们的研究发现,在所有患者中,ABC-6、BBS、UPDRSⅢ这三种量表对PD患者的跌倒均具有预测价值;在H-Y分级2-3级患者中,ABC-6的预测价值最高;基于量表应用的简便性和实用性,我们认为ABC-6量表最适合用于跌倒的预测。
  2、左旋多巴等效剂量在频繁跌倒组患者显著高于非频繁跌倒组患者。

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