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声明
第1章绪论
1.1课题背景及意义
1.1.1课题背景
1.1.2论文研究的意义
1.2相关技术的发展现状
1.2.1神经网络研究现状
1.2.2机器视觉研究现状
1.2.3模式识别技术研究现状
1.2.4数字图像处理研究现状
1.3论文研究的主要内容及结构安排
1.3.1本文研究内容
1.3.2本文结构安排
第2章基于神经网络的视觉识别系统的总体设计
2.1系统总体功能划分
2.2系统总工作流程
2.3本章小结
第3章基于神经网络的视觉识别系统输入信息的研究
3.1图像处理
3.1.1图像灰度化
3.1.2图像增强
3.1.3图像分割
3.2特征空间
3.2.1特征选择
3.2.2特征提取
3.2.3特征量的计算
3.2.4特征量的统一化
3.3本章小结
第4章基于神经网络的视觉识别器的设计与实现
4.1神经网络的选择
4.2 BP网络分类器的设计
4.2.1 BP网络中参数的选择
4.2.2 BP网络学习算法分析
4.2.3 BP网络学习算法的改进
4.3 BP网络分类器关键部分的实现
4.3.1 BP网络采用的数据结构
4.3.2 BP网络的训练函数
4.4本章小结
第5章基于神经网络的识别系统的识别过程及应用
5.1基于神经网络的视觉识别系统的识别过程
5.2基于神经网络的视觉识别系统在机器人视觉上的应用
5.3本章小结
结论
工作总结
下一步工作与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果
致谢
沈阳理工大学;