基于多智能代理技术的数据采集技术研究

摘要

先进制造系统以其先进性、集成性、敏捷性和开放性的特点，已成为当今企业的发展趋势。然而由于其网络的复杂性和设备的多样性，使得传统的监控系统已无法满足其监控要求。因此需要建立一种针对集成网络体系结构，能对网络及网络中设备进行管理的完善、高效并易于扩展的监控系统，其将成为未来制造型企业的需要。
　　 其中数据采集技术是先进制造管理监控系统安全可靠运行的关键。通过对先进制造系统中各不同网络中的设备和链路的生产及性能数据进行采集，为管理监控系统的企业管理、生产控制以及故障诊断等功能提供必要的数据来源。
　　 本文以先进制造系统为背景，在分析当前数据采集相关技术的基础上，结合MAS(Multi-Agent System)技术和OPC(OLE for Process Control)技术，设计了基于MAS的分布式多域系统的数据采集模型，该模型灵活、高效且易于扩展，将不同类型的网络集成到了一起。本文针对该模型中各网络的特点，设计了不同的数据采集代理，通过这些代理实现对不同网络中设备和链路信息的实时、高效的采集。在计算机网络中，本文对原有的AgentX协议注册方法进行了改进，使主代理可注册不同采集信息对象的子代理，进一步提高了系统的适用性和可扩展性，使数据采集更加的高效、快捷。在现场总线网络中，本文结合OPC技术设计了信息网络和现场总线网络的集成方法，并结合MAS理论和OPC DA规范，设计了OPC Server中多Agent的数据采集结构，通过该结构可方便的对现场总线网络中的各设备进行数据采集和远程控制。
　　 最后，通过理论分析和实验证明，验证了本数据采集系统具有可扩展性强、快速高效、网络资源占用率低等特点，为整个监控系统提供了可靠的保证。