社会网络分析在学科评估中的应用——以美国28所图书情报院校为例

摘要

学科是高校教育的体现形式,是国家战略人才培养的摇篮,是科学技术研究的基地。随着世界各国高等教育的迅速发展,高校学科教育的质量越来越受到人们的关注。质量是高校学科教育的生命线,高质量的学科教育在国际竞争中起着至关重要的作用。学科评估是保证学科教育持续发展的重要手段。
　　 纵观各国学科评估,各评估组织一般建立一个学科评估指标体系,学科评估指标体系是评估的基础,其评估结果是建立在具体的属性数据指标比较的基础上的。本文首先列举了几个国内外著名的学科评估指标体系,认为现有的学科评估指标体系仅仅能对学科主体进行排序,不能揭示院校在学科内部的相互关系,而这些关系对学科教育的认识和改进具有较大的作用。总结现有学科评估的缺点,本文提出把关系数据作为学科评估的新数据,把社会网络分析方法作为学科评估的新方法。
　　 本文依托学科评估、社会网络分析等相关理论,采用文献法和实例方法开展研究,找到了学科评估和社会网络分析方法的结合点。以ALA认证的LIS哲学博士的美国院校为研究对象,得到院校的LIS师资背景相关数据,并将这些关系数据转换为一多量矩阵,运用社会网络分析软件---UCINET进行相关分析。从“凝聚子群”、“网络密度”、“度数中心性”、“介中性”、“特征途径长度”五个方面对构建的社会网络关系图进行分析,并进行了相关验证。
　　 研究结果表明,运用社会网络分析法对评估院校的关系进行分析是一种科学有效的分析方法。它不但能得到评估院校的学科排名,还能揭示评估院校之间关系和评估学科结构,因此可以找到评估学科的问题,从而可以采取措施提高学科教育的水平。

目录

文摘

英文文摘

1 绪论

1.1 学科评估研究背景和意义

1.1.1 学科评估研究背景

1.1.2 学科评估研究的意义

1.2 研究的问题

1.2.1 学科评估指标体系现状

1.2.2 问题的提出

1.3 研究内容和方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 创新点

2 相关研究及可行性分析

2.1 学科评估研究概述

2.1.1 概念

2.1.2 学科评估研究现状

2.2 社会网络分析法的应用

2.2.1 什么是社会网络分析

2.2.2 社会网络分析的几个重要概念

2.2.3 社会网络分析方法在不同领域中的应用

3 研究思路及数据获取

3.1 研究思路

3.2 数据的选择和获取

3.2.1 数据的选择

3.2.2 数据的获取

4 数据的统计和处理

4.1 查询数据的统计和处理

4.1.1 师资中博士学位的人数百分比

4.1.2 LIS博士教师占博士学位教师百分比

4.1.3 本校毕业LIS博士教师占LIS博士教师百分比

4.2 关系数据的统计和处理

4.2.1 所用分析工具

4.2.2 关系数据表现方法及结果

4.3 关系数据的社会网络分析图

5 试验结果及分析

5.1 点度中心度排名分析

5.2 介中性分析

5.3 凝聚子群及矩阵相关性分析

5.4 网络密度分析

5.5 特征途径长度分析

6 总结与展望

6.1 本文的研究作用

6.2 研究的不足

6.3 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢