网格环境下决策模型库资源分配策略研究

摘要

网格作为一种新的计算能力，它可以对分布的、异构的资源进行共享及选择，并且能够解决大规模的计算问题，比如科学和商业上的，因此被越来越多的人所重视。网格技术是近几年新兴的技术，人们把虚拟的网络环境中高性能的资源共享以及协同的工作作为网格的主要研究目标。网格作为一种组织可以把分布在不同区域的远程资源和设备组织成一个统一的整体，并且具有解决巨大挑战性问题的能力。
　　 网格计算把资源的共享和创新的应用问题放在首要位置上，因此它不同于传统的分布式计算。在网格环境中，资源属于不同的组织，通过这些组织进行操作，资源分散在不同的地理位置上，针对分配资源时有可能产生的问题以及各个站点之间的自治性需要运用一种特殊的机制来同时分配位于不同站点上的资源。在安全机制和使用策略方面都有所不同，许多应用可能同时使用多个站点上的资源，不同站点管理系统可能会使用不同的资源。网格中用户的特征、时间、优先级以及执行的目标决定了资源的利用率和花费成本，所以，在大规模的分布式环境中对资源进行管理和调度是非常复杂的事情。
　　 本文针对网格环境中资源分布性、异构性的特点，采用基于Web和LDAP目录服务的方式实现了综合评价决策模型库中模型的数据和评价信息的组织与定位，还完成了各个子系统中算法信息的发布功能。由于模型库目录管理系统(CEM-DMS)是由若干个分布式异构的子系统构成的，因此，对模型库各个子系统中存储的信息进行整合，形成了一套完整的模型库系统，并且提出了基于LDAP的存储数据的解决方案，目录服务采用“全局-局部”的方式管理系统中资源的信息，有效地提高了系统的扩展性和可靠性。关于网格性能的评价方面，提出了基于T.Cover模型的网格资源的分配策略。采用GridSim进行仿真模拟实验，并将该算法与随机算法作对比，实验结果证明该分配策略在任务完成的时间及花费方面都优越于随机算法，它提高了资源分配的效率，并且能够较好的适应动态、异构的网格环境，实现了网格资源的平衡分配。