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基于奇异谱分析的时间序列互相关分析

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Cross Correlation Analysis of Time Series Based on

摘 要

Cross Correlation Analysis of Time Series Based on

Abstract

1 绪论

1.1 背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 几个重要概念

1.3.1 时间序列

1.3.2 二元ARFIMA模型

1.4 论文框架体系

2 去趋势互相关分析

2.1互相关

2.1.1 互相关定义

2.1.2 互相关函数性质

2.2 传统互相关分析方法

2.3 去趋势互相关分析

2.3.1 去趋势波动分析理论

2.3.2 去趋势互相关分析

2.3.3 基于 DFA、DCCA算法的去趋势互相关分析

2.4 基于EMD的去趋势互相关分析

2.4.1 EMD算法

2.4.2 基于EMD算法的去趋势互相关分析

2.5 小结

3 基于奇异谱分析的时间序列互相关分析

3.1 SSA算法

3.2基于SSA算法的去趋势互相关分析

3.2.1基于SSA的去线性趋势互相关分析

3.2.2基于SSA的去指数型趋势互相关分析

3.3 参数选取及SSA和EMD的对比分析

3.3.2 SSA和EMD去除趋势后的DFA和DCCA结果对比分析

3.4 小结

4 总结与展望

4.1 本文总结

4.2 展望

参 考 文 献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢

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著录项

  • 作者

    程爽;

  • 作者单位

    辽宁师范大学;

  • 授予单位 辽宁师范大学;
  • 学科 光学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙中皋;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    奇异谱分析; 时间序列;

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