基于遗传算法的模糊控制和神经网络控制策略研究

摘要

本文用遗传算法优化模糊控制和神经网络这两种智能控制算法.利用遗传算法的全局收敛性来自动优化设计智能系统中的参数、结构和推理规则等,使智能控制能满足更高的要求.遗传算法优化模糊控制器,控制效果得到改善,系统的稳定性、快速性和准确性得到加强.遗传算法优化神经网络,扩大了神经网络的搜索空间,提高了计算效率,加大了建模的自动化程度.对系统仿真结果比较表明:经过遗传算法优化的智能控制系统在适应性、实时性和鲁棒性得到加强.