软测量技术在工作面煤与瓦斯突出预测中的应用研究

摘要

随着国民经济的迅速发展，各行各业对煤矿资源的需求越来越大，与此同时却伴随着煤与瓦斯事故的频繁发生，瓦斯突出问题成为迫切需要解决的首要问题。本文针对目前的矿井工作面煤与瓦斯突出预测方法存在的不足，进行了深入的理论研究和技术分析，提出了将软测量技术应用到工作面煤与瓦斯突出预测中，建立煤与瓦斯突出危险程度的软测量模型，综合考虑和煤与瓦斯突出相关因素信息来预测其危险程度，经过仿真分析取得了较好的效果。软测量技术在工作面煤与瓦斯突出预测中的应用对确保煤矿的安全生产和煤矿工人的生命安全具有极其重要和深远的意义。

目录

文摘

英文文摘

创新点声明

1绪论

1.1问题的提出

1.2国内外煤与瓦斯突出的研究进展

1.2.1煤与瓦斯突出机理研究

1.2.2工作面煤与瓦斯突出的预测研究现状

1.2.3存在的主要问题

1.3软测量技术概述

1.4软测量技术的应用现状及前景

1.5课题来源及研究意义

1.6论文的主要工作

1.7论文的章节安排

2软测量技术及煤与瓦斯突出的软测量模型总体设计

2.1软测量技术的数学描述

2.2软测量建模的方法

2.3煤与瓦斯突出的软测量模型的总体设计

2.3.1辅助变量的确定

2.3.2现场数据的采集

2.3.3数据的预处理

2.3.4软测量模型的建立

2.3.5离线训练模型

2.3.6模型的在线校正

2.3.7模型的维护

2.4本章小节

3基于神经网络的煤与瓦斯突出软测量模型的建立

3.1基于神经网络的软测量模型

3.1.1基于神经网络的软测量的通用模型

3.1.2 BP神经网络

3.2基于BP网络的煤与瓦斯突出的软测量模型的建立

3.2.1基于BP网络的煤与瓦斯突出的软测量结构

3.2.2 工作面煤与瓦斯突出的软测量模型的建立

3.3本章小结

4结果仿真与分析

4.1样本数据的获取

4.2网络训练及仿真

4.3本章小结

结论

致谢

参考文献

作者在攻读硕士期间发表的论文及在读期间参与的科研项目