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【6h】

基于VC++6.0技术的回采巷道支护专家系统的研究

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文摘

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1引言

1.1巷道支护技术的现状及存在的问题

1.2专家系统的发展状况

1.3巷道支护专家系统研究的意义

2专家系统简介

2.1专家系统的分类

2.2专家系统的系统结构

3巷道支护专家系统的知识库表示

3.1知识库中数学模型的应用

3.1.1模糊聚类分析法对巷道分类

3.1.2采用灰色关联模型进行预测

3.1.3构建层次分析模型并确定权值

3.1.4知识的不精确处理

3.2本专家系统知识库的维护

3.2.1回采巷道支护知识库的内容

3.2.2“TSES”系统中专家知识的网络图分析

3.2.3产生式规则的知识表达方式

3.2.4知识库中规则片断

4专家系统的推理机策略及设计

4.1推理策略

4.1.1支护形式的选择

4.1.2支护参数的选择

4.1.3经济比较

4.2“TSES”知识推理的设计与实现

4.2.1推理机的设计

4.2.2推理机制及其实现

5专家系统软件应用及工程实例

5.1“TSES”软件结构组成

5.2“TSES”的主要功能

5.3 工程实例

5.5使用效果

6结论

6.1论文总结

6.2研究展望

致谢

参考文献

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摘要

本文介绍了以VC++6.0为开发语言编制的回采巷道支护专家系统,用模块化的设计思想,通过综合运用专家系统原理、模糊控制理论、数据结构等方法开发了一套具有实用价值的回采巷道支护专家系统。系统根据大量的巷道样本数据,采用模糊聚类分析对巷道围岩稳定性分类。并用灰色关联模型对未知巷道围岩稳定性类别进行预测。在寻找支护形式选择与决定因素之间错综复杂关系时采用层次分析法的递阶层次结构。分析多因素相对于支护形式选择的重要程度,确定单因素水平的变化对支护形式选择的影响程度。推理机制中按树形结构组织推理路径。采用正向推理策略,从基本事实出发,应用知识库中的知识,不断推理新的事实(中间结论),直至推出最终结论。在处理不良结构问题,即所给出的证据不确定和不完全时,使用以经验为基础的启发性知识技术,推出结论的可靠程度。文章结合现场实例数据,介绍了该专家系统的功能,通过与现场数据比较,其决策结果满足实际要求。该系统为回采巷道支护设计提供了一种有效的工具。

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