一种基于空间特征的图象检索方法研究

摘要

本文在直方图技术的基础上引入了颜色对方法，将图象的空间特性反映出来，因而能检索具有清晰边界的图象，并且图象的大小变化不影响检索结果。 首先全面分析了目前基于内容的图象分析和检索的各种技术，讨论了基于颜色特征的检索技术和图象文件颜色特征提取方法。图象颜色直方图是本文研究的基础，通过对常用图象颜色特征的提取，得到了它们的直方图。本文的研究工作主要是在直方图基础上引入了颜色对方法。 在颜色特征的检索技术方面，首先做了总体介绍，之后阐述了各种颜色空间，在颜色特征提取中，分析了颜色直方图、颜色矩、颜色聚合矢量和局部颜色特征的原理和应用，重点研究了颜色直方图的提取及实现方法。 在常用图象文件格式的研究中，具体地分析了BMP图象SGI图象、PNG图象、JPEG图象的组成及特征。 在直方图基础上引入了颜色对方法，将图象的空间特性反映出来，改善了图象检索的效果。首先对图象进行分割，然后对每一小块图象产生直方图，并将R、G、B值转化为Y、U、V值。在YUV色彩空间中，2种颜色的欧几里德距离对应于人类的感知距离。通过统计Y、U、V3个直方图的平均值，计算每个小块与周围8个相邻小块之间的欧几里德距离，产生一个类似于颜色直方图的距离直方图，横轴表示距离值，纵轴表示具有这一距离值的颜色对个数，从高到低扫描距离直方图，去掉那些出现次数小于门限的颜色对(门限值取1O)。把距离值个数填入颜色对列表中，采用门限是为滤掉一些没有意义的，小的对象。采用从高到低扫描是因为距离值越大，说明颜色对越明显。

目录

文摘

英文文摘

创新点声明

1绪论

2图象相关特征研究

3常用图象文件格式

4基本颜色对检索方法研究

5实践验证

6结论和展望

攻读学位期间已发表的与论文内容相关的学术论文

致谢

参考文献