鹤壁六矿选煤厂集中控制系统研究

摘要

原煤在生成过程中混入了各种矿物杂质,在开采和运输过程中不可避免地又混入岩石及其他杂质,然而煤杂质影响运输效率,同时不能满足用户对原煤的质量要求,因此我们需要对原煤进行洗选。手动操作容易引起故障,生产效率低,因此本文引入集中控制系统。选煤厂生产是一个复杂的过程,设备启停必须严格按照生产流程操作,生产的各个环节需要进行监控,大量的参数需要统计、分析。因此生产流程控制严密,监控数据传递快捷、准确,生产监测数据的及时反馈成为现代化选煤厂的发展趋势。为了提高生产效率和选煤厂自动化水平,本文把集中控制系统应用到选煤控制中。该集控系统中,采用欧姆龙PLC作为下位机,控制设备启停顺序并实时采集监控数据。以IFIX组态软件作为上位机监控设备运转情况,显示监控数据并生成报表等。根据选煤厂浮选加药问题,提出利用BP神经网络解决办法,并通过仿真证明可行性。

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摘要

Abstract

1 绪论

1.1 概述

1.2 国内外选煤工业现状

1.3 课题来源与研究内容

2 主要选煤技术

2.1 跳汰选煤技术

2.2 浮游选煤技术

2.3 其他选煤工艺

2.4 选煤工艺确立

3 集控系统整体设计方案

3.1 控制系统方案介绍

3.2 控制系统组成

3.3 控制系统的功能

4 浮选工艺自动加药控制问题研究

4.1 浮选加药影响因素

4.2 人工神经网络

4.2.1 人工神经网络概述

4.2.2 BP 神经网络简介

4.3 加药系统神经网络模型建立

4.3.1 输入输出节点数以及层数确定

4.3.2 输入样本处理及初始权值设定

4.3.3 初始学习速率和隐含层节点的确定

4.3.4 学习算法的确定

4.3.5 模型的建立及性能检测

5 下位机设计

5.1 集控系统PLC 选型

5.2 监控系统的硬件实现

5.2.1 电机设备的控制原理图设计

5.2.2 计量系统设计方案

5.2.3 模拟量装置设计方案

5.2.4 PLC 硬件设计

5.3 选煤厂PLC 程序设计

6 上位机监控

结论

参考文献

附录A 现场图片

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