基于粒子群-模拟退火的群控电梯远程监控系统

摘要

伴随着科学技术的极迅发展以及社会经济的迅猛进步，高层建筑业已初步成为摩登城市的重要象征，作为垂直交通工具的电梯，担负着大量人流及物流的运输重任，因此，需要加大对电梯的研究工作。针对高层建筑电梯多、分布散、维修不及时等问题，提出了一个优化调度、画面美观、报警维修及时的群控电梯远程监控系统。
　　该系统最先运用多目标优化的方法构建目标函数，接着充分发挥粒子群算法的概念简单、收敛速度快和易于实现的优势，将模拟退火思想运用到粒子群算法中，创建粒子群-模拟退火算法，从而克服粒子群算法容易陷入局部最优的弊端。利用该算法对目标函数进行优化，从而上位机根据算法结果，合理调度电梯，进而实现优化电梯运行性能的目的。
　　经过MATLAB仿真分析表明，该系统节省了平均候梯时间、平均乘梯时间和系统能耗，缩短了故障时间和维修时间，提高了电梯的运行效率，具有较大的应用前景。

目录

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致谢

摘要

1 绪论

1．1 课题背景

1．2 群控电梯远程监控系统

1．2．1 群控技术的发展历程

1．2．2 群控技术的研究现状

1．2．3 目前监控系统的分类

1．3 群控算法的研究及实现

1．4 论文的主要工作及其安排

1．4．1 论文的主要工作

1．4．2 章节部署

2 电梯控制系统的硬件设计

2．1 电梯控制系统的硬件结构

2．2 PLC的选择

2．3 变频器

2．4 旋转编码器

2．4．1 旋转编码器的选择

2．4．2 旋转编码器的应用

3 群智能优化算法在电梯群控系统中的研究及应用

3．1 粒子群算法

3．1．1 粒子群算法的发展概况

3．1．2 粒子群算法的基本原理

3．1．3 粒子群算法的数学概述及基本过程

3．1．4 粒子群算法的可行性及必要性剖析

3．2 模拟退火算法

3．2．1 Metropolis准则

3．2．2 模拟退火算法的基本原理

3．2．3 模拟退火算法的关键参数及流程

3．3 粒子群-模拟退火算法

3．3．1 粒子群-模拟退火算法的思想源泉

3．3．2 粒子群-模拟退火算法的实现

3．4 群控电梯的性能指标评价体系

3．4．1 群控电梯的基本概念

3．4．2 群控电梯的交通模式

3．4．3 群控电梯的控制目标

3．4．4 群控电梯的性能评价指标

3．5 粒子群-模拟退火算法的多目标优化调度

3．6 仿真分析

3．6．1 参数设置

3．6．2 仿真结果

4 远程监控系统设计

4．1 开发环境

4．2 远程监控系统

结论

参考文献

作者简历

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