基于词性特征与句法分析的评价对象提取

摘要

情感信息提取主要包括三类基本问题:评价词提取，评价对象提取，以及评价词、评价对象组合构成的评价搭配的提取。本文从细粒度的词和短语级别进行评价对象的提取，选取中文在线评论作为数据源，针对其由消费者主动发表、书写随意、非结构化、无先验知识以及形式多样等特点，提出一种基于词性特征与句法分析的评价对象提取方法。首先，利用形容词、副词、动词的词性特征构建规则提取评价词。其次，通过子句序列的句法子树结构提取候选评价对象。然后，通过核心句法路径筛选评价搭配，减少提取过程中引入的评价对象以及评价词噪声，从而提取出真正的评价对象。最后，为了提取出更有代表性的评价对象，利用朴素贝叶斯算法将提取出的评价对象分类。采用酒店领域语料进行实验，在准确率以及F值方面均优于原始算法。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究目的及意义

1．3 研究现状

1．4 研究内容

1．5 论文结构

2 相关理论与方法

2．1 情感信息提取

2．1．1 评价对象提取

2．1．2 评价词提取

2．1．3 评价搭配提取

2．2 句法分析

2．3 评价对象分类

2．4 评价指标

2．5 本章小结

3 评价对象提取方法研究

3．1 在线评论获取

3．2 数据预处理

3．2．1 分词与词性标注

3．2．2 子句序列划分

3．3 基于词性规则提取评价词

3．4 基于词性与句法子树结构的候选评价对象提取

3．5 评价对象识别

3．5．1 评价搭配提取

3．5．2 基于核心句法路径提取评价对象

3．6 评价对象提取算法

3．7 评价对象分类算法

3．8 本章小结

4 实验设计及结果分析

4．1 实验环境

4．2 实验数据准备

4．3 评价对象提取实验

4．4 评价对象分类实验

4．5 实验评价

4．6 本章小结

结论

参考文献

作者简历

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