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第一章绪论
1.1课题的提出和意义
1.2设备故障诊断技术的历史，现状和展望
1.3转子系统的故障诊断
1.4设备神经网络法的发展趋势
1.5本课题研究的主要内容
第二章转子振动信号分析处理
2.1概述
2.2信号的幅域分析
2.3信号的时域分析
2.3.1时基波形分析
2.3.2相关分析
2.4信号的频域分析
2.4.1数字滤波
2.4.2转子典型故障特征
2.4.3利用征兆诊断故障的基本方法
2.5信号的时频分析-小波分析
第三章基于BP网络的智能诊断方法
3.1神经网络的基本原理
3.1.1BP神经网络
3.1.2神经网络的前向计算
3.1.3误差的反向传播计算
3.2神经网络的故障诊断技术
3.2.1人工神经网络故障诊断知识表达
3.2.2人工神经网络的推理过程
3.2.3人工神经网络系统的学习能力
3.3神经网络故障诊断方法的实施过程
3.3.1学习过程
3.3.2诊断过程
3.3.3神经网络样本的构造
第四章现场动平衡
4.1利用计算机进行现场动平衡的意义
4.2现场动平衡原理-影响系数法
4.3现场动平衡子系统
第五章系统软件设计
5.1系统的总体设计
5.2软件开发的硬件环境
5.3系统开发的软件环境
5.4系统的组成结构
5.4.1系统设计方案
5.4.2系统的组成结构
5.4.3系统流程控制方案
5.5软件特色
第六章实验验证
6.1实验系统的构成
6.2验证时频域信号的正确性
6.3验证诊断结果的正确性
6.3.1实验台上的圆盘动平衡实验
6.3.2冷热风幕机的动平衡实验
第七章结论
7.1结论
7.2后续工作
致谢
参考文献
