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第一章绪论
1.1系统开发背景
1.2系统目标及总体方案设计介绍
1.3层流冷却数据挖掘系统设计
1.4本论文的主要工作：
第二章系统需求分析
2.1 任务概述
2.2 功能需求
2.3 粗轧控制信息存储管理系统功能描述
2.3.1数据通信功能
2.3.2实时显示功能
2.3.3硬盘空间监视功能
2.3.4记录查询功能
2.3.5记录统计功能
2.3.6记录打印功能
2.3.7记录备份功能
2.3.8数据字典功能
2.3.9 退出系统功能
2.4 性能需求
第三章系统设计
3.1 系统数据流图(DFD)
3.2 系统硬件布局
3.3 系统功能模块设计
3.3.1 设计策略
3.3.2系统结构
3.3.3数据库设计
3.3.4 接口设计
3.3.5故障处理
3.3.6程序运行时错误的处理
3.3.7系统主要功能模块的实现
3.3.8系统容错能力
第四章系统运行效果和经济效益分析
4.1系统运行效果
4.2经济效益分析
第五章基于数据库的知识发现(KDD)介绍
5.1 引言[9，14,28]
5.2 KDD的定义[10]
5.3 KDD的处理过程[10,13]
5.4 KDD的分类[13]
5.5 KDD的发现目标[10]
5.6 KDD的发现方法[10,28]
5.7 KDD的研究难点[13]
5.8 KDD在实际中的应用[13]
第六章用关联规则对层流冷却数据实现挖掘
6.1 关联规则介绍[13,17]
6.2 热轧带钢卷取温度控制介绍[19,29]
6.2.1层流冷却控制模型
6.2.2 2050mm热轧层流冷却控制过程
6.3 用关联规则对层流冷却数据进行采掘[18，25]
结束语
致谢
参考文献
附录1
附录2
