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第一章绪论
1.1问题的提出
1.2现代热连轧宽度控制设备和技术
1 2.1强力大立辊轧机
1.2.2调宽压力机
1.2.3粗轧宽度自动控制
1.2.4连续宽度控制
1.2.5精轧宽度自动控制
1.3影响宽度控制的因素分析
1 3.1影响宽度控制的主要原因
1.3.2影响宝钢2050热连轧厂宽度控制的因素
1.4粗轧短行程控制及精轧宽展预测
1.4.1短行程控制原理
1 4.2热连轧粗轧机组短行程控制模型
1.4.3精轧宽展预测的重要性
1.5人工智能在热连轧带钢生产中的应用
1.5.1遗传算法在热连轧带钢生产中的应用
1.5.2神经元网络在热连轧带钢生产中的应用
1.6本论文的研究背景和主要内容
第二章粗轧机组轧件宽向变形行为
2.1板坯头部和尾部宽展数学模型
2.1.1板坯中间稳定部分宽展数学模型
2.1.2板坯头部和尾部宽展数学模型
2.2板坯端部变形行为
2.2.1轧件端部宽度变化行为
2.2.2板坯端部非均匀区长度
2.3小结
第三章短行程优化算法设计及程序开发
3.1短行程控制曲线优化的遗传算法设计
3.1.1编码
3.1.2适应值函数
3.1.3选择策略
3.1.4遗传算子
3.1 5控制参数
3.2粗轧机组短行程控制优化程序开发
3.3小结
第四章短行程控制曲线全程优化
4. 1头部短行程控制优化
4.1.1两段短行程控制优化
4.1 2四段短行程控制优化
4.2尾部短行程控制优化
4.2.1第一道次短行程控制优化
4.2.2第二道次短行程控制优化
4.2.3第四道次短行程控制优化
4.2.4第六道次短行程控制优化
4.2.5全程短行程控制优化结果
4.3短行程控制在线优化方案
4.4小结
第五章热连轧带钢精轧宽展智能预测
5.1影响精轧宽展的因素分析
5.1 1影响轧件宽展的基本因素
5.1.2数据分析参数选取方案
5.1.3数据相关性系数分析
5.2BP网络结构设计
5.2.1BP网络输入输出范围及映射范围
5 2.2BP网络隐层节点数的确定
5.2 3势态因子α和学习因子η的确定
5.2.4训练集的大小与选取
5.3精轧宽展离线预测
5.3.1BP网络训练方案
5.3.2精轧宽展离线预测结果
5.3.3热连轧带钢精轧宽展智能预测程序开发
5.4小结
第六章结论
参考文献
致谢
附录发表文章摘要
东北大学;