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普适计算中的服务选择问题

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第一章 绪论

1.1普适计算

1.2问题的提出

1.3论文章节安排

第二章服务选择问题

2.1服务选择问题的研究

2.1.1 Agent方法在服务选择中的解决办法

2.1.2 Jini技术在服务发现问题上的解决方案

2.1.3 UPnP技术对服务发现问题的研究

2.1.4对现有技术的综合评价

2.2通信方式的变迁

2.2.1传统的设备通信方式

2.2.2嵌入式Internet

2.2.3从紧密耦合到松散耦合

2.2.4小设备接入Internet的方法

2.2.5透过网络访问行为

2.3服务选择中的信任问题

2.4本章小结

第三章信任问题的跃迁

3.1信任关系的背景

3.1.1信任的作用

3.1.2信任的定义

3.1.3集中式信任和分布式信任的区别

3.2信任模型

3.3信任机制在互联网上的应用

3.4信任机制在普适计算中的作用

3.5本章小结

第四章基于信任的服务选择模型

4.1计算实体的抽象描述

4.2带有信任的计算实体抽象

4.3多属性信任模型形式化描述

4.3.1服务选择过程

4.3.2直接信任更新过程

4.3.2服务的满意度评价

4.3.3间接信任更新

4.3.5两种信任关系

4.3.6服务的评价体系

4.4系统信任的初始化

4.5本章小结

第五章服务选择算法的实现

5.1基于信任的服务选择

5.1.1直接信任度函数DTrustCalc的实现

5.1.2间接信任度函数CtrustCalc的实现

5.1.3信任度函数TrustCalc的实现

5.1.4资格函数Quali的实现

5.1.5服务选择过程实现方法

5.2信任更新

5.2.1直接信任值的更新

5.2.2间接信任值的更新

5.2.3信任更新的时机

5.3信任的辅助修正方法

5.3.1信任值的时效性

5.3.2服务间信任的自稳定性

5.4本章小结

第六章选择算法的一个实际应用及其评价

6.1嵌入式服务器设计框架

6.2通信行业对供电系统的要求

6.3测试系统框架结构

6.4结果分析

6.5本章小结

第七章总结及展望

7.1论文总结

7.2问题的展望

参考文献

致谢

作者从事科学研究和学习经历的简历

攻读博士期间发表的论著、获奖情况及发明专利

发表的论文

获奖情况

发明专利

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摘要

传统计算模式中的服务选择方法只是根据功能对服务进行选择,并没有考虑服务的上下文关系以及影响功能的其它因素,使服务的选择具有盲目性,导致系统性能的下降.该文对普适计算中存在的服务选择问题进行了研究,提出了一种基于信任关系的服务选择算法,这种算法以设备之间合作的先验知识为基础,根据所寻找服务的多属性值来对目标服务进行评测,给出对目标服务的衡量标准,最终在多个可选择的目标服务中,选择出最符合用户要求的服务.文中对人类社会的信任关系进行了分析,总结出信任关系在社会合作中的指导作用,并以人们之间的信任关系模型为基础,对主要由嵌入式设备组成的普适计算环境进行建模,将传统的服务选择模型中的服务定义进行扩充,把信任值作为一个附加分量来对服务进行描述,使服务之间的选择不但可以依据属性和功能进行,而且还可以根据信任值的大小给出其历史服务质量的评价,从而可以指导下一步的合作选择.单一的直接信任关系有时会对目标服务的评测产生片面性,而且会被具有欺骗性的虚假信任值蒙蔽,为了解决这一问题,模型中使用了间接信任关系,通过系统中第三方结点给出对目标服务的多个评价,然后将直接信任和间接信任综合考虑,最终选出一个与用户需求最为相符的服务.普适计算系统中的设备普遍存在的限制条件是资源严重短缺,并且它们面临的任务一般都是时间敏感性较强的,而目前的信任模型都是具有复杂定义及繁琐推导过程的,即无法在嵌入式设备上的有限资源内实现,又不能很好的保证时间约束条件,所以,在该文中,对传统的信任算法进行了简化,抽取出具有影响力的因素,使用了简单贝叶斯模型方法,利用系统中设备之间交互的先验知识对未来的服务选择进行评估,给出决策结果.

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